تجارت مبتنی بر احساسات


مقالات انگلیسی تجارت الکترونیک ۲۰۲۳-۲۰۲۲ با ترجمه تخصصی|مقاله بیس تجارت و کسب و کار آنلاین

در این صفحه مجموعه مقالات انگلیسی علمی پژوهشی و علمی ترویجی (مروری) جدید در زمینه تجارت الکترونیک ، کسب و کارهای آنلاین و کسب و کارهای اینترنتی با ترجمه تخصصی مربوط به سال های ۲۰۲۳- ۲۰۲۲ – ۲۰۲۱ و … از نشریات ISI معتبر الزویر ( ساینس دایرکت ) ، امرالد ، اسپرینگر ، وایلی و .. موجود می باشد- مقالات ترجمه شده تجارت الکترونیک کاملا تخصصی ، روان و سلیس به زبان فارسی به صورت فایل وورد WORD ترجمه و تایپ شده اند. این مقالات تجارت الکترونیک به عنوان مقاله بیس پایان نامه های تجارت الکترونیک (مقاله بیس تجارت الکترونیک ۲۰۲۲- ۲۰۲۳) نیز قابل استفاده می باشند- دانلود مقالات انگلیسی تجارت الکترونیک ، رایگان می باشد.

مقالات ۲۰۲۳ تجارت الکترونیک به لیست اضافه گردید.

مقالات انگلیسی با ترجمه تخصصی 2020-2019

مقالات بیس پایان نامه در تمامی رشته ها

برای مشاهده جزییات و دانلود مقالات انگلیسی ترجمه شده مرتبط با تجارت الکترونیک E-Commerce و کسب و کار الکترونیک

بر روی عنوان مقاله مورد نظر کلیک نمائید

مقالات انگلیسی تجارت الکترونیک بدون ترجمه

  1. مقاله انگلیسی ۲۰۲۳ اثرات عملکرد نوآوری در بازارهای دو طرفه: مطالعه مورد نمونه ای از آژانس های مسافرتی آنلاین (OTAها)
  2. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ ادراکات مشتریان برند های لوکس مد از بازاریابی تلفن همراه: شواهدی از چندین کانال ارتباطی و بازاریابی
  3. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ بازاریابی از طریق اینفلوئنسرها: همرنگی، رفتار هم آفرینی ارزش مشتری و قصد خرید
  4. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ بررسی تحقیقات در مورد رسانه های اجتماعی در بازاریابی بنگاه به بنگاه با تمرکز بر فروش و فرآیندهای فروش
  5. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ فعالیت های بازاریابی دیجیتال از طریق همکاری های مدیریت مکان هلندی: یک دیدگاه مبتنی بر منابع
  6. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ اعتماد به برند های رسانه های اجتماعی و ارزش های رسانه ای درک شده
  7. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ آنالیز نظریه بازی در ارزیابی ریسک اعتباری در تجارت الکترونیک
  8. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ چگونه می توانم در دوران COVID-19 مانند یک یوتوبر تناسب اندام جذاب باشم؟ تأثیر شاخص های دیجیتال بر تجربه شیفتگی ، رضایت و تمایل رفتاری
  9. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ ایجاد و تشخیص نقد و بررسی جعلی محصولات آنلاین
  10. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ تأثیر ویژگی های اینفلوئنسر بر قصد خرید در بازاریابی اینفلوئنسرهای رسانه های اجتماعی: نقش میانجی شخصیت پردازی
  11. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ درک بازاریابی مواد غذایی رسانه های اجتماعی با هدف نوجوانان
  12. مقاله انگلیسی ۲۰۲۲ هم رقابتی با پلتفرم ها: ایجاد توازن بین همکاری و رقابت در صنعت مهمان نوازی
  13. مقاله انگلیسی ۲۰۲۱ چگونه استراتژی اطلاعات کانال با ترکیب ICT و بلاکچین می تواند موجب ارتقاء فروش شود : شواهدی از بخش کشاورزی
  14. مقاله انگلیسی ۲۰۲۱ شبیه سازی مدل اعتماد به تجارت الکترونیک بین المللی مبتنی بر یادگیری ماشین و شبکه بیزین
  15. مقاله انگلیسی ۲۰۲۱ بازاریابی جاذبه ای دیجیتال: اندازه گیری عملکرد اقتصادی تجارت الکترونیک در فروشگاه های مواد غذایی
  16. مقاله انگلیسی ۲۰۲۱ یک مطالعه بین فرهنگی از تفاوت های جنسیتی در زمینه های خرده فروشی کانال همه جانبه (اومنی چنل)
  17. مقاله انگلیسی ۲۰۲۱ تأثیر افشاء اطلاعات بر رفتار خرید مصرف کننده در پلتفرم اقتصاد اشتراکی Airbnb
  18. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ سرمایه فرهنگی و خرید آنلاین خدمات گردشگری
  19. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ تأثیر کارت اعتباری در مقابل پرداخت موبایلی بر راحتی و تمایل مصرف کنندگان برای پرداخت
  20. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ تاثیر تبلیغات دهان به دهان الکترونیک بر اتخاذ بانکداری همراه
  21. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ مسئولیت اجتماعی شرکت و رفتارهای مشتریان در صنعت خدمات اشتراک گذاری خودرو
  22. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ اثرات میانجی نگرش، هنجارهای ذهنی و کنترل رفتاری درک شده برای رزرو هتل مبتنی بر پرداخت تلفن همراه
  23. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ رضایت و نارضایتی مهمان در هتل های لوکس : کاربرد داده های بزرگ
  24. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ تحقیق رسانه های اجتماعی و کارآفرینی
  25. مقاله انگلیسی ۲۰۲۰ احساسات قبل و بعد از توسعه محصول جدید
  26. مقاله انگلیسی ۲۰۱۹ قدرت تجارت الکترونیک: آیا تجارت الکترونیک موجب تقویت تأثیر برنامه های وفاداری در عملکرد عملیاتی هتل ها می شود؟
  27. مقاله انگلیسی ۲۰۱۹ یکپارچه سازی سفارشات برای تحویل در مقصد نهایی در خرده فروشی آنلاین
  28. مقاله انگلیسی ۲۰۱۹ تخمین و به حداکثر رساندن تاثیر کاربر در شبکه های اجتماعی
  29. مقاله انگلیسی ۲۰۱۸ دستیابی به توجه مصرف کنندگان از طریق تکنولوژی های نوظهور: پیوند میان بازاریابی الکترونیکی و گرایش های رفتار خرید اکتشافی مصرف کنندگان
  30. مقاله انگلیسی ۲۰۱۸ : استراتژی تبلیغات و اثربخشی آن در جستجوی آنلاین مصرف کننده در بحران بد نام کردن محصول
  31. مقاله انگلیسی ۲۰۱۸ مشارکت مشتری در جامعه برند تجارت الکترونیک: مقایسه تجربی از مدل های جایگزین

۱-مفهوم تجارت الکترونیک

تجارت الکترونیکی ( E-Commerce ) مفهوم و جریان قدرتمندی است که زندگی بشر کنونی را دستخوش تغییرات اساسی کرده است. تجارت الکترونیکی از نمودهای عینی انقلاب فناوری اطلاعات و ارتباطات در عرصه اقتصاد است. این سبک از تجارت به دلیل مزایا و منافع سرشاری که برای انسان داشته، به سرعت در حال گسترش است. می توان به قطعیت ادعا کرد که تجارت الکترونیکی بسیاری از محدودیت های تجارت سنتی را از پیش روبرداشته است و نه تنها فرم و شکل ظاهری تجارت سنتی را بلکه محتوای امر تجارت را نیز دستخوش تغییرات خود کرده است، تغییری که مبنای هرگونه اقدام و نظر در عرصه اقتصاد واقع شده است.

وجود بازارها، پاساژها و مغازه های مجازی که هیچ مکان فیزیکی را اشغال نکرده اند و در عین حال امکان بازدید و گردش در این بازارها به صورت لحظه ای و در هر نقطه از جهان بدون ترک منزل میسر است و نیز انتخاب و سفارش خرید کالاهایی که در نقاط نامعلومی از جهان در ویترین های مغازه های مجازی قرار دارند و بر روی شبکه مجازی نیز تبلیغ می شوند از طریق پرداخت های الکترونیکی فراهم شده است. همه این گزینه ها سبب شده اند که تجارت الکترونیکی (E-Commerce) معجزه قرن تلقی شود.

۲- تعریف تجارت الکترونیک

تجارت الکترونیک عبارت است از خرید (buy) و فروش (sell) و مبادله (Exchange) کالا (product)، خدمات (services) و اطلاعات (Information) از طریق شبکه های رایانه ای از جمله اینترنت. این نوع از تجارت بر پردازش و انتقال الکترونیکی داده ها شامل متن، صدا و تصویر مبتنی است. تجارت الکترونیک فعالیت های مختلفی از جمله مبادله، تحویل فوری مطالب دیجیتال، انتقال الکترونیکی وجوه، مبادله الکترونیکی سهام، بارنامه الکترونیکی، طرح های تجاری و مهندسی و خدمات پس از فروش را نیز در برمی گیرد.

ویژگی اصلی این نوع از تجارت تسهیل فرآیندهای تجاری، حذف فرآیندهای غیرضروری و زائد در انجام امور بازرگانی و کاهش هزینه ها از طریق بهبود و افزایش هماهنگی، کاهش هزینه های اداری خصوصاً هزینه مکاتبات و نیز بهبود دسترسی به بازار و افزایش تنوع برای مشتریان است. در این میان، فناوری های نوین ارتباطی مانند اینترنت، اکسترانت، پست الکترونیک و تلفن های همراه در گسترش و توسعه تجارت الکترونیک نقش بسزایی دارند.

مایکل دل، مؤسس شرکت Dell که روش فروش مستقیم را برای فروش رایانه های خود انتخاب کرده است، در مورد تجارت الکترونیک می گوید: بسیاری از فروشگاه ها تبدیل به نمایشگاه خواهند شد. فروشگاه های اخیر سونی و اپل برای این منظور طراحی شده اند که محصولات این شرکت ها را به نمایش بگذارند تا بسیاری از مردم جهان این محصولات را به صورت online بخرند. احتمال دارد جهان آن لاین و آف لاین در هم ادغام شوند. فروش های چند کاناله می تواند ترکیبی از فروشگاه های سنتی ـ کاتالوگ چاپ نشده ـ خط تلفن و یا شاید هم یک وب سایتی برای تجارت الکترونیکی باشد، اما سرانجام همان وب سایت مکانی است که سفارش خرید را از مشتری دریافت خواهد کرد.

۳- تاریخچه تجارت الکترونیکی

در سال های ابتدایی دهه ،. واژه تجارت الکترونیکی به معاوضه داده های الکترونیکی برای ارسال سندهای تجاری مانند سفارش های خرید یا صورت حساب های الکترونیکی اطلاق می شد و بعدها با گسترش این صنعت واژه تجارت الکترونیکی به تجارت از طریق شبکه وب برای خرید کالا و خدمات گفته می شد.

زمانی که نخستین شبکه جهانی وب به صورت فراگیر و شناخته شده در . رواج یافت، بسیاری از پژوهشگران پیش بینی کردند که این شیوه از تجارت یعنی تجارت مبتنی بر وب به زودی به بخش مهمی در اقتصاد دنیا تبدیل خواهد شد اما ? سال طول کشید تا پروتکل های مبتنی بر http به طور گسترده در اختیار کاربران قرار بگیرد.

اولین کسب و کارهای الکترونیکی را می توان در . و در میان تعدادی از کسب و کارهای معتبر در کشور آمریکا و اروپای غربی شاهد بود. کسب و کارهایی که با راه اندازی وب سایت هایی ابتدایی شکل گرفت و سپس توسعه یافت. در سال . ، تجارت الکترونیکی در اکثر شهرهای آمریکا، اروپا و آسیای شرقی به سرعت توسعه و رواج یافت. عده ای معتقدند که قدمت تجارت الکترونیکی (E-Commerce) به پیش از پیدایش اینترنت کنونی بازمی گردد اما به دلیل هزینه های سنگین این سبک از تجارت، امکان استفاده از آن تا چند سال گذشته مختصراً در اختیار شرکت ها، بنگاه های تجاری و مؤسسات اقتصادی بود اما با فراگیرشدن اینترنت و امکان استفاده همه مردم این فرصت به دست آمد که ساختار تجارت الکترونیکی تغییر کرده و از حالت اختصاصی بودن برای طبقه خاصی خارج شده و به صنعتی در دسترس تبدیل شود.

۵- چارچوب تجارت الکترونیک

چارچوب های تجارت الکترونیک از ? سطح تشکیل یافته است که برای داشتن تجارت الکترونیک موفق وجود این چارچوب ها لازم است:

زیر ساختار: بخش اول از چارچوب های مورد نیاز تجارت الکترونیک شامل سخت افزار، نرم افزار، پایگاه های داده ای و ارتباطی است که برای انجام وظیفه در قالب خدمات worldwide web بر روی اینترنت و یا سایر روش های پیام گذاری و پیام گیری بر روی اینترنت و یا سایر شبکه ها به کار می رود.

خدمات: بخش دوم از چارچوب ها شامل دامنه گسترده ای از خدمات که توانایی پیدا کردن و ارائه اطلاعات را فراهم می آورند و شامل جست وجو برای شرکای تجاری و همچنین مذاکره و توافق درمورد مبادلات تجاری هستند.

محصولات و ساختارهای تجارت الکترونیک: این بخش از چارچوب های (E-Commerce) مشتمل بر پیش بینی و تدارک مستقیم کالاها و خدمات تجاری وابسته به اطلاعات برای مشتریان و شرکای تجاری، همکاری و سهیم شدن در اطلاعات داخل و خارج سازمان و سازمان دهی محیط بازار الکترونیکی و زنجیره تهیه و پشتیبانی است.

۶- مراحل تجارت الکترونیک

مراحل رشد و گسترش تجارت الکترونیکی را می توان به ? بخش تقسیم کرد که هر چه به گام های پایانی تر نزدیک می شویم در حقیقت به تجارت الکترونیکی واقعی نزدیک تر شده ایم و شرکت ها و سازمان هایی که در جست وجوی بازار الکترونیکی برای کالاها و خدمات خود هستند، سعی در رسیدن به مراحل پایانی این چرخه دارند.

در مرحله اول از مجموعه مراحل پنج گانه، شرکت یا سازمان متقاضی تجارت الکترونیک سعی در ایجاد یک سایت ساده شامل اطلاعات محصولات و خدمات تولیدی خود را دارد تا این اطلاعات از طریق اینترنت در اختیار مشتریان قرار بگیرد. در حقیقت، مرحله اول به معنای به وجود آمدن ویترینی بر روی شبکه جهانی وب برای بازدیدکنندگان است تا اطلاعات مورد نظر خود را از طریق این صفحات دریافت کنند.

این مرحله شامل توسعه و گسترش مرحله اول است. در این مرحله سایت شرکت تبدیل به یک پایگاه داده ای (DataBase) قوی شده، برای نگهداری اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد، در این مرحله، اطلاعات همه محصولات و خدمات و شرح کامل آنها در بانک اطلاعات قرار می گیرد و کاربران امکان ارسال سفارش خرید از طریق این وب سایت را خواهند داشت، اما هنوز زیرساخت های لازم برای پرداخت اینترنتی فراهم نشده است و پرداخت پول به همان روش سنتی انجام خواهد گرفت.

برقراری امکان تعامل از مهمترین نکات مرحله سوم است. در این مرحله، کاربران امکان تعامل با مدیر سایت را خواهند داشت که این تعامل از طریق e-mail، chat و voice خواهد بود و کاربران در بازه زمانی بسیار کوتاه مدت پاسخ خود را از مدیر سایت دریافت خواهند کرد و امکان پرسش و پاسخ online میان فروشنده و خریدار و نیز رد و بدل شدن اطلاعات در مورد کالا و یا خدمات خواسته شده وجود دارد.

در این مرحله، امکان پرداخت اینترنتی برای کاربران فراهم خواهد شد و مشتریان پس از ارسال فرم های سفارش خرید و دریافت کالا، وجه موردنظر و توافق شده را از طریق پایانه های فروش بانک ها و مؤسسات مالی طرف قرارداد برای فروشنده ارسال خواهند کرد که این حمل و نقل پول به صورت بسیار امن از طریق اینترنت برای مشتریان فراهم خواهد شد.

مرحله آخر که آخرین مرحله از مراحل پنج گانه است، به مرحله یکپارچگی معروف است. در این مرحله، سیستم های واسطه ای میان فروشنده و خریدار با سیستم های موجود در سازمان و یا شرکت به حالت یکپارچگی کامل درخواهند آمد. بدین معنا که اگر کالایی فروش رود، موجودی کالای فروش رفته به میزان خریداری شده از موجودی انبار کسر شده و همزمان دستور خرید جدیدی برای جایگزین کردن کالای فروش رفته به انبار ارسال خواهد شد و در خریدهای بعدی موجودی انبار بلافاصله به نمایش درخواهد آمد. این مرحله از مجموعه مراحل تجارت الکترونیک کامل ترین مرحله در تجارت الکترونیکی است که در آن نتیجه همه عملیات مربوط به داد و ستد در همه سیستم های سازمان منعکس می شود.

۷- تجارت الکترونیکی پاره ای

در این سبک از تجارت الکترونیکی، تنها بخشی از فرایندهای داد و ستدی به صورت غیرالکترونیکی و سنتی انجام می شود و سازمان تنها از اینترنت به عنوان یک پل ارتباطی با مشتریان خود بهره می گیرد و پس از دریافت سفارش کالا اجناس را تحویل مشتری می دهد و پول کالا و خدمات را به صورت نقدی دریافت می کند. این مدل از تجارت الکترونیکی نمونه ای بسیار کارا و اثربخش برای کشورهایی است که از زیرساخت های مناسبی برای تجارت الکترونیکی بهره نمی برند.

تجارت مبتنی بر احساسات

تاثیر کسب اطلاعات طلا

نقش تجارت الکترونیک بر کارآفرینی فناوری اطلاعاتنقش فناوری اطلاعات در توسعه کسب و کار آژانس مارکتینگ هورموند

امروزه وقتی به ثروتمندان و کار آفرینان جدید که عمدتا کمتر از 40 سال دارند نگاه می کنیم متوجه می شویم که همه در حوزه های فناوری اطلاعات و تجارت الکترونیک صاحب کسب و کار، اندیشه، فکر، نوآوری و کار آفرینی جدید هستند و از این کسب و کار اینترنتی و مبتنی بر فن آوری اطلاعات قواعد و شاخص های رفتاری، اقتصادی و مدیریتی متنوع و پیچیده ای دارد و بر همین اساس آگاهی از فناوری اطلاعات مربوط به کسب و کار در دنیای امروزی، از دقت و ارزش خاصی برخوردار است

نقش فناوری اطلاعات در توسعه کسب و کار آژانس مارکتینگ هورموندلغو طرح ترافیک چه تأثیری در آلودگی هوا دارد؟ اخبار تهران اخبار اجتماعی

کسب و کار اینترنتی و مبتنی بر فن آوری اطلاعات قواعد و شاخص های رفتاری، اقتصادی و مدیریتی متنوع و پیچیده ای دارد و بر همین اساس آگاهی از فناوری اطلاعات مربوط به کسب و کار در دنیای امروزی، از دقت و ارزش خاصی برخوردار است9/8/ 32 حسین شهیدزارده در گفت وگو با خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم، درباره تأثیر اجرا نشدن طرح ترافیک در آلودگی

تاثیر اخبار مالی و روحیه عمومی بر تغییرات و نوسانات سهامقیمت طلا قیمت سکه قیمت دلار شبکه اطلاع رسانی طلا و ارز

محققان تاثیر اطلاعات کلامی را بر روی بازار سهام به دلیل نوسانات قیمت بازار سهام و بورس با توجه به نشر اخبار مورد بررسی قرار داده اند کسب رتبه اول جدول پرفروش ترین برندهای گوشی توسط ۱۳۹۹/۰۵/۲۵ ۱۲ ۱۳ طلا و سکه پیش بینی افزایش مجدد قیمت طلای جهانی ۱۳۹۹/۰۵/۲۵ ۱۶ ۳۱ طلا و سکه منتظر افزایش قیمت طلا باشید ۱۳۹۹/۰۵/۲۵ ۱۷ ۲۰ طلا و سکه آیا قیمت طلا بالا می رود؟ تحلیل تکنیکال

طلا فروش کیست؟ کسب و کار شماتاثیر محتوا بر کسب و کار های آنلاین چگونه است؟ جدید 99 گهر

به خرید و فروش طلا،سکه و جواهر طلا فروش می گویند کسب و کار شما مشاوره راه اندازی، رهبری و بهبود عملکرد تجارت مبتنی بر احساسات کسب و کار دادن اطلاعات کامل در مورد قیمت و اجرت طلا و خصوصیات جنس مورد نظر به کسب و کار و محتوا و کسب و کار آنلاین و اگر می خواهید بدانید تاثیر محتوا بر کسب و کار های آنلاین چگونه است؟ این بخش گهر را بخوانید گرافیک و داستان هایی که در شبکه های اجتماعی قابل به اشتراک گذاری هستند

تاثیر فناوری اطلاعات بر جامعه اقتصاد، تجارت، آموزش، کار فایل فولدرتاثیر طلا در سلامت بانوان آفتاب

این فایل حاوی مطالعه تاثیر فناوری اطلاعات بر جامعه اقتصاد، تجارت، آموزش و کار می باشد که به صورت فرمت PowerPoint قایل ویرایش در ۳۳ اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه تاثیر طلا بر سلامت خانم ها اولین و مشهودترین تاثیر طلا در زمان استفاده به عنوان یک شیء زینتی، احساس رضایت در بانوان استتاثیری که در واقع از نظر روانشناختی صورت می پذیردما انسانها از هر چیزی که احساس رضایت کنیم بر روی

تاثیر ریزش شاخص بورس بر بازار ارز / روند کاهش قیمت دلار به زودی آغاز فوربس قیمت طلا این هفته چه می شود؟

وقتی بورس افت دارد انتظار می رود روی سایر بازارها هم اثر بگذارد اگرچه این تاثیر کمتر از بورس باشد اما انتظار این است که سایر بازارهای مالی از جمله ارز و طلا یا حتی بخش های دیگر اقتصاد هم افت داشته باشندقیمت طلا در آستانه برقراری رکورد مطلق دلاری است که آخرین بار در سال ثبت شد چه وقت قیمت طلا به دلار خواهد رسید؟ مهمترین پیشرفت برای پویایی قیمت طلا در این هفته این است که سیستم ذخیره فدرال FRS روز چهارشنبه نرخ

اعتماد آنلاین بازار ارز و طلا تحت تاثیر اقتصاد جهان و کسب وکار داخلی تأثیر قیمت جهانی نفت بر بورس و صنایع بورسی چگونه است؟ بآشگاه مشتریان

در یکی دو سال اخیر، بازار ارز و طلا بیشتر تحت تاثیر تحریم ها و خروج امریکا از برجام و در نتیجه افزایش قیمت دلار بود و متناسب با افزایش قیمت دلار، نرخ طلا و سکه نیز افزایش میبرای کسب اطلاعات بیشتر، فرم ذیل را تکمیل نمایید تا با شما تماس بگیریم بورس ایران تاثیر خیلی از طلا و نفت وارز داره بیشترین تاثیرش از هیجاناته و مصلحتیه

فروش فیزیکی و آنلاین طلا تحت تاثیر کرونا کاماپرسصفحه اصلی سایت طلا پایگاه خبری و اطلاع رسانی طلا سکه ارز وتحلیل

همانند دیگر صنایع و کسب وکارها، بازار طلا که پایان هر سال را به دلیل افزایش تقاضای خرید با رونق فراوانی پشت سر می گذاشت، تحت تاثیر ویروس کرونا با رکود شدید مواجه شده، به طوری که رییس اتحادیه طلا و جواهر تهران معتقد است سایت طلا اولین مرجع اطلاع رسانی قیمت های لحظه ای طلا اونس نرخ ها و سامانه پیامک ارسال پیامک نرخ روی گوشی بهره مند شوید جهت کسب اطلاعات بیشتر و فعال سازی روی این بخش کلیک کنید

دانلود کامل فیلم سینمایی طلااهمیت و نقش فناوری اطلاعات در حسابداری و حسابرسی سازمان ها و کسب و کار

برای دانلود کامل فیلم سینمایی طلا و کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید https //bitly/3eZvLF9 3 ماه پیش فیلم فیلم سینمایی طلا دانلود سینمایی طلا دانلود فیلم طلا حلال دانلود 22 هزار دنبال یکی از مهم ترین وظایف حسابدار ها، ارائه اطلاعات به مدیران به منظور ارتقای سطح کیفیت در تصمیمات اخذ شده می باشد که فناوری اطلاعات در این زمینه می تواند کمک بسیار شایانی داشته باشد محیط کسب و کار ها همیشه و در تمام مراحل

قیمت مسکن تحت تاثیر بازار طلا و ارز است/ مسکن ملی زیر قیمت بازار عرضه طلا فروش کیست؟ کسب و کار شما

31/7/ 32 معاون وزیر راه و شهرسازی با تاکید بر پیگیری سیاست جداکردن بازار سرمایه از بازار مصرف در بخش مسکن، از عرضه واحدهای مسکونی ملی با قیمتی کمتر از قیمت کنونی بازار به مهندس علیرضا جعفری مدیر وب سایت کسب و کار شما می باشد و به کمک اعضای تیم کسب و کار شما تلاش می کنند تا بروز ترین آموزش های مدیریتی در جهت بهبود کسب و کار، مدیریت کارکنان، افزایش بهره وری، سودآوری بیشتر در کسب و کار و تبدیل

فروشگاه طلا و جواهری احسان طلا طلای اقساطی طلا و جواهر خرید طلا تاثیر محتوا بر کسب و کار های آنلاین چگونه است؟ جدید 99 گهر

شرایط فروش اقساطی طلا و جواهری احسان به عنوان اولین مبتکر فروش اقساطی طلای بدون بهره، بسیار مناسب بوده و شما می توانید برای کسب اطلاعات بیشتر در این زمینه به بخش تسهیلات خرید طلا یا فروش اقساطی طلا و جواهر و جواهرکسب و کار و محتوا و کسب و کار آنلاین و اگر می خواهید بدانید تاثیر محتوا بر کسب و کار های آنلاین چگونه است؟ این بخش گهر را بخوانید گرافیک و داستان هایی که در شبکه های اجتماعی قابل به اشتراک گذاری هستند

پایان نامه ارشد صنایع تاثیر بلوغ سیستم هوش تجاری بر استفاده از اطلاعات در تاثیر فناوری اطلاعات بر جامعه اقتصاد، تجارت، آموزش، کار فایل فولدر

تاثیر بلوغ سیستم هوش تجاری بر استفاده از اطلاعات در فرآیند کسب و کار با توجه به فرهنگ تصمیم گیری تحلیلی در بین مدیران بانک صادرات ایران استاد راهنما دکترسعید جعفرزاده دکتر سهراب عبداله زادهاین فایل حاوی مطالعه تاثیر فناوری اطلاعات بر جامعه اقتصاد، تجارت، آموزش و کار می باشد که به صورت فرمت PowerPoint قایل ویرایش در ۳۳ اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه

روانشناسی رنگ ها ۷ نکته درباره تاثیر رنگ بر احساسات ما مجله کسب و کار بازدهجدیدترین خبرهای تاثیر کرونا بر کسب و کار خبربان

تاثیر رنگ بر احساسات ما چگونه است؟ چرا اعتقاد بر این است که رنگ بر خلق و خو و رفتار تأثیر می می پردازند، ممکن است به زودی درباره تأثیر رنگ بر روانشناسی انسان اطلاعات بیشتری کسب کنیمخبرگزاری ایسنا اطلاعات منتشر شده از سوی انجمن واردکنندگان موبایل، نشان می دهد که عرضه گوشی های هوشمند تحت تاثیر شیوع ویروس کرونا در ماه های اخیر به ویژه در چین ، با کاهش ۳۸ درصدی نسبت به سال گذشته مواجه شده که بیشترین

احساسات بازار

هر معامله گر فارکس همیشه در مورد بازار می اندیشد.

“این یک بازار خرس است، همه چیز می تواند نابود شود!”

“همه چیز خوب به نظر میرسد. حال من در بازار بسیار صعودی است.

 بازار خرسی معنی bull bear market اموزش مقدمات تا پیشرفته فارکس اموزش فارکس صفر تا صد

هر یک از معامله گران توضیح شخصی خود را برای اینکه چرا بازار به نحوی خاص حرکت می کند، خواهند داشت.

در هنگام تجارت، معامله گران این دیدگاه را در هر تجارتی که مشغول به انجمش هستند وارد می کنند.

اما گاهی اوقات، مهم نیست که چگونه یک معامله گر متقاعد کننده باشد که بازارها در چه جهت خاصی حرکت خواهند کرد و مهم نیست که خط روند ها چقدر خوب به سمت بالا پیش می روند، ممکن است معامله گر هنوز هم یک بازنده باشد.

معامله گر فارکس باید درک کند که بازاردر کل ترکیبی از تمام دیدگاه ها، ایده ها و نظرات همه شرکت کنندگان در بازار است. درست است … هر کس.

این ترکیب احساسات شرکت کنندگان در بازار ، همان چیزی است که ما به آن احساسات بازار می گوییم.

نظر کلی این است که رضایت اکثر شرکت کنندگان در بازار روند فعلی بازار را به تصویر می کشد.

اموزش فارکس صفر تا صد اموزش فارکس در تهران تجزیه و تحلیل احساسات بازار گاوهای بازار یعنی چه

چگونه یک رویکرد مبتنی بر رویکرد بازار را ایجاد کنیم؟

به عنوان یک معامله گر فارکس، کار شما این است که بازار را احساس کنید. آیا شاخص ها به شرایط صعودی اشاره دارند؟

آیا معامله گران در اقتصاد نزول می کنند؟

ما نمی توانیم نظریات خود را به بازار وارد کنیم. اما آنچه که ما می توانیم انجام دهیم واکنش نشان دادن به پاسخ آنچه که در بازار اتفاق می افتد، است.

توجه داشته باشید که استفاده از رویکرد احساسات بازار، ورود و خروج دقیق هر تجارت را نمی تواند نشان دهد. اما نا امید نشوید!

داشتن یک رویکرد مبتنی بر احساسات می تواند به شما کمک کند که تصمیم بگیرید که آیا با جریان باید پیشرفت یت خیر.

البته، شما همیشه می توانید تجزیه و تحلیل احساسات بازار را با تجزیه و تحلیل فنی و اساسی ترکیب کنید تا ایده های تجاری بهتر را بیابید.

در سهام و آپشنها، معامله گران می توانند به حجم معامله به عنوان شاخصی از احساسات نگاه کنند.

اگر قیمت سهام رو به افزایش است، اما حجم کاهش می یابد، ممکن است نشان دهد که در بازار بیش از حد خریداری شده است.

یا اگر یک سهام کاهش یافته به طور ناگهانی در حجم بالا معکوس شود، به این معنی است که ممکن است احساسات بازار از نزولی تا صعودی تغییر کند.

متاسفانه، از زمانی که بازار فارکس به صورت خرده فروشی معامله می شود، دیگر مرکزیت ندارد. این بدان معنی است که حجم هر ارز مورد معامله را نمی توان به راحتی اندازه گیری کرد.

احساسات بازار فارکس برای اندازه گیری مشکل است

اندیکاتور rsi گاو و خرس در بورس بازاریابی احساسات اموزش فارکس پشتون اموزش فارکس به زبان فارسی pdf

بدون هیچ ابزار اندازه گیری حجم، چگونه یک معامله فارکس می تواند احساسات بازار را اندازه گیری کند ؟!

تحلیل احساسات با هوش مصنوعی چیست؟ مزایا و معایب آن چیست ؟

با پیشرفت هوش مصنوعی و فراگیر شدن آن در عرصه‌های مختلف، شاهد عرضه اندام هوش مصنوعی در زندگی روزمره هستیم. یکی از کارایی‌های هوش مصنوعی در متن‌کاوی، تحلیل احساسات با هوش مصنوعی است.

تحلیل احساسات با هوش مصنوعی چیست؟

اگر ما بازخورد مشتری را به عنوان یک مثال در نظر بگیریم، تجزیه و تحلیل احساسات (‏نوعی تجزیه و تحلیل متنی)، ‏نگرش مشتری را نسبت به جنبه‌های یک سرویس یا محصول می‌سنجد. تحلیل احساسات، معمولا شامل دریافت یک متن است؛ چه یک جمله باشد، چه یک کامنت باشد و چه یک سند کامل باشد. در نهایت یک امتیاز به عنوان خروجی به آن متن نسبت داده می‌شود که نشان می‌دهد آن دیدگاه تا چه حد مثبت یا منفی ارزیابی شده است.

برای مثال یک بازخورد منفی و مثبت را ملاحظه کنید:

  • بازخورد مثبت: ;کافه‌ی فوق‌العاده‌ای بود. کارکنانش رفتار به شدت دوستانه‌ای داشتن و مزه قهوه‌شون هم خوب بود!
  • بازخورد منفی: این کافی‌شاپ رو به هیچکس پیشنهاد نمی‌کنم.​ قهوه‌های اونا افتضاح و گرون هستن!

چرا به تحلیل احساسات با هوش مصنوعی احتیاج داریم؟

در محیط امروز که ما از سربار داده‌ها رنج می‌بریم (‏اگرچه این به معنای بینش بهتر یا عمیق‌تر نیست)‏، شرکت‌ها ممکن است کوهی از بازخورد از مشتریان خود داشته باشند. با این حال، برای انسان‌ها، تجزیه و تحلیل دستی این حجم از بازخورد بدون هیچ گونه خطا یا سوگیری، غیر ممکن است. اغلب اوقات، شرکت‌هایی با بهترین قصد و نگرش‌ها محصول خود را بدون بازخورد می‌یابند. شما می‌دانید که برای تصمیم‌گیری بهتر برای ادامه مسیر، به دیدگاه‌های مشتریان نیاز دارید و البته می‌دانید که تجارت مبتنی بر احساسات گاهی اوقات با کمبود این دیدگاه‌ها مواجه هستید. اما نمی‌دانید چطور به آن‌ها دسترسی پیدا کنید.

استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات، پاسخ‌هایی را در مورد اینکه مهم‌ترین مسائل چه هستند، برای شما فراهم می‌کند. از آنجا که تحلیل احساسی می‌تواند خودکار صورت پذیرد، تصمیمات را می‌توان براساس حجم زیادی از داده‌ها به جای شهود ساده که همیشه درست نیست، اتخاذ کرد.

تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ بدون خطا غیر ممکن است. ​

این سناریو را تصور کنید: شما صاحب یک کسب‌وکار حمل و نقل کوچک هستید و ماهانه حدود ۲۰ پاسخ به نظرسنجی‌های ایمیل خود دریافت می‌کنید. شما می‌توانید (‏و باید)‏ این موارد را خودتان بخوانید و تحلیل خود را با دست انجام دهید. اکنون تصور کنید که ماهانه ۳۰۰۰۰ پاسخ دریافت کنید. این بیش از هزار پاسخ در هر روز است! نیازی به گفتن نیست که انجام این کار به عنوان بخشی از کار روزانه مالک کسب‌وکار غیر ممکن است.

از این گذشته، مساله سوگیری نیز وجود دارد. همه ما با روزهایی آشنا هستیم که در آن‌ اوضاع برایمان بد پیش می‌رود و حتی قبل از رسیدن به دفتر هم حال و هوای بدی داریم. ریسک اینکه شما پیام‌ها و هر نوع ارتباط را به طور منفی‌تری را تفسیر کنید، شایع است. همچنین ممکن است نظرات شخصی و از پیش درک شده خود را در مورد موضوع در دسترس داشته باشید. تمام این موارد می‌تواند بر نحوه تفسیر شما از متنی که می‌خواهید تحلیل کنید تاثیر بگذارد. ​همچنین باید بازخورد را به چند دیدگاه قابل‌ اجرا خلاصه کنید، به طوری که استفاده از آن برای شرکت شما معنی‌دار باشد. ​در نهایت، دیدگاه‌ها باید به شکل قابل ارائه‌ای ترجمه شوند تا درک آن‌ها آسان باشد. ​

بنابراین، تحلیل احساسات مهم است زیرا شرکت‌ها می‌خواهند که برند آن‌ها به طور مثبت یا حداقل به طور مثبت‌تری نسبت به برند رقبا آرزیابی شود.

احساسات/emotions

تجزیه و تحلیل احساسات با هوش مصنوعی برای چه چیزی استفاده می‌شود؟

کاربرد تحلیل احساسات با هوش مصنوعی این است که می‌توان به سرعت دیدگاه مناسبی را نسبت به حجم بزرگی از داده‌های متنی به دست آورد. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی،علاوه بر تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری، دو مورد استفاده دیگر نیز دارد:

یک مثال آن، شرکت‌های تجارت سهام هستند که برخی از موقعیت‌های خرید یا فروش سهام خود را بر اساس اخباری که از اینترنت دریافت می‌کنند، انجام می‌دهند. در اینجا، الگوریتم‌های تحلیل احساسات می‌توانند شرکت‌های خاصی را شناسایی کنند که احساسات مثبتی نسبت به آن‌ها در مقالات خبری وجود دارد. بنابراین، آگاهی از این اخبار می‌تواند به معنای یک فرصت مالی فوق‌العاده باشد، زیرا ممکن است مردم را برای خرید بیشتر سهام یک شرکت تحریک کند. دسترسی به این نوع داده‌ها به معامله‌گران فرصت می‌دهد تا قبل از واکنش بازار برای خرید سهام مورد نظر تصمیم‌گیری کنند.

در زیر مثالی از این که چگونه قیمت سهام یک شرکت می‌تواند تحت‌تاثیر اخبار قرار گیرد آورده شده‌ است. احساسات بیان‌ شده در اخبار باعث ایجاد یک الگوریتم تجارت سهام برای خرید سهام قبل از افزایش قیمت در آن می‌شود.

سهام/stock

یکی دیگر از کاربردهای آنالیز احساسات، نظارت و سنجش احساسات برای پست‌های رسانه اجتماعی است.​ در طول اعلام برکسیت، یک ابزار تحلیل احساسات رسانه‌های اجتماعی پیش‌بینی کرد که احتمالا کسانی که رای به ماندن بریتانیا در اتحادیه اروپا می‌دهند، درست مثل شش ساعت قبل از اعلام خبر نتایج نهایی، در اقلیت هستند. (تصویر از DMNews)

برکسیت/brexit

بهبود بخشیدن به تجربه مشتری

تحلیل احساسات می‌تواند برای بررسی کلمه به کلمه‌ی بازخورد مشتریانی مورد استفاده قرار گیرد که احساسات نهفته در پس آن‌ها به شدت منفی هستند. به همین ترتیب، می‌توانیم نظرات مثبت مشتریان را نیز بررسی کنیم تا بفهمیم چرا این دسته از مشتریان از محصولات یا خدمات راضی بوده‌اند. ​پس از بررسی نظرات مشتریان و مطلع شدن از نکات مثبت و منفی که به نظر آن‌ها آمده است، می‌توان تصمیمات بهتری در مورد ترویج محصول یا خدمات اتخاذ کرد.

هنگامی که تحلیل احساسات با هوش مصنوعی در ترکیب با تحلیل موضوعی استفاده شود، می‌توانیم اطلاعات به دست آمده را محدود کنیم تا به طور دقیق بفهمیم که دقیقا در مورد چه موضوعاتی با احساسات مثبت یا منفی صحبت می‌شود.

​دو روش اساسی برای تحلیل احساسات با هوش مصنوعی

۱. تحلیل احساسات مبتنی بر قواعد (Rule-based sentiment analysis)​

تکنیک اول مبتنی بر قواعد است و از یک فرهنگ لغت با برچسب احساس برای تعیین احساسات یک جمله استفاده می‌کند. نمرات احساسی معمولا باید با قوانین اضافی ترکیب شوند تا نمرات جملاتی که شامل نفی، طعنه و یا جمله‌واره‌های وابسته هستند، کاهش یابد. به عنوان مثال به جدول زیر توجه کنید.

Sentiment Word
۰.۵ good
۰.۸ great
۰.۸- terrible
۰.۱ alright

علامت مثبت به معنای امتیاز مثبت و علامت منفی به عنوان امتیاز منفی در نظر گرفته می‌شود.

۲. تحلیل احساسی مبتنی بر یادگیری ماشین (‏Machine Learning based sentiment analysis)

در اینجا، ما یک مدل یادگیری ماشین را برای تشخیص احساسات آموزش می‌دهیم که بر اساس کلمات و ترتیب آن‌ها و با استفاده از یک تجارت مبتنی بر احساسات ست آموزشی با برچسب احساسی کار می‌کند. این رویکرد تا حد زیادی به نوع الگوریتم و کیفیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش بستگی دارد.

بیایید دوباره به مثال تجارت سهام که در بالا ذکر شد نگاهی بیندازیم. ما عناوین خبری را در نظر می‌گیریم، و آن‌ها را به خطوط مربوط به شرکت خاصی که به آن علاقه داریم محدود می‌کنیم (‏اغلب توسط یکی دیگر از تکنیک‌های NLP، به نام Named Entity Recognition)‏ و تجارت مبتنی بر احساسات سپس جهت‌گیری احساسات نهفته در پس متن را اندازه‌گیری می‌کنیم.

یک راه برای تطبیق این رویکرد با دیگر مسائل، سنجش نوع احساسات از ابعادی دیگر است. شما می‌توانید به احساسات خاصی توجه کنید. مثلا این را بررسی کنید که زمانی که فرد در حال نوشتن متن بوده است، چقدر عصبانی بوده است؟ یا اینکه چقدر ترس در متن منتقل می‌شود؟

مزایای استفاده از تحلیل احساسات با هوش مصنوعی چیست؟

با استفاده از تحلیل احساسات، شما میزان احساسی که مشتریان درباره حوزه‌های مختلف کسب‌وکار شما دارند را بدون نیاز به خواندن هزاران نظر مشتری در یک زمان اندازه‌گیری می‌کنید. اگر شما هزاران بازخورد در ماه داشته باشید، غیر ممکن است که یک نفر بتواند تمام این پاسخ‌ها را بخواند. با استفاده از تحلیل احساسی و خودکار کردن این فرآیند، شما می‌توانید به راحتی در بخش‌های مختلف مربوط به مشتری در کسب‌وکار خود وارد شوید و درک بهتری از احساسات مشتریان در این بخش‌ها به دست آورید.

تحلیل/analysis

معایب استفاده از تحلیل احساسی

در حالی که تحلیل احساسی مفید است، اما همچنان جایگزین کاملی برای خواندن نظرات مشتریان و بررسی نظرسنجی‌ها نیست. گاهی اوقات، نکات دقیق، ظریف و مفیدی در نظرات وجود دارد. در واقع می‌توان گفت اگر تحلیل احساسی بتواند به شما کمک کند که دقیقا باید کدام نظرات را مطالعه کنید، نکات ظریفی که از دید هوش مصنوعی پنهان مانده‌اند نیز توسط خود شما در نظر گرفته خواهند شد. ​

تحلیل احساسات با هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟ ​

تجزیه و تحلیل احساسات به روش سنتی به این صورت است که از فرهنگ‌های لغت مرجع برای تشخیص امتیاز کلمات و سپس محاسبه میانگین این نمرات به عنوان نمره احساسی یک متن است. ​

سپس از یک مدل ماشین لرنینگ ساده برای طبقه‌بندی استفاده می‌شود. این کار با تشخیص برخی ویژگی‌ها (features) از متن و سپس استفاده از این ویژگی‌ها برای پیش‌بینی یک برچسب انجام می‌شود. مثالی از ایجاد ویژگی، تقسیم کردن متن به کلمات و سپس استفاده از این کلمات و فرکانس‌های آن‌ها در متن به عنوان ویژگی است. ​

استفاده از یادگیری ماشین برای ارزیابی این که کلمات مثبت یا منفی به چه شکل هستند

«برچسب» معیاری از این است که احساسات تا چه حد مثبت یا منفی هستند. پس از مشخص شدن مسئله، از تکنیک‌های بهینه‌سازی ریاضی برای ایجاد یک مدل استفاده می‌شود. تفاوت کلیدی یادگیری ماشین این است که به جای بررسی کردن اطلاعات کلمات یا ویژگی‌ها در دیکشنری‌ها، مشخص می‌کند که آن‌ها چه حد مثبت یا منفی هستند. ​

تکنیک‌های سنتی یادگیری ماشین قادر به به دست آوردن نتایج منطقی‌ای هستند، اما مشکلاتی مانند نیاز به کار دستی در ایجاد ویژگی‌ها را نیز دارا هستند. آن‌ها همچنین راه‌حل خوبی برای در نظر گرفتن ترتیب کلمات ندارند. این مشکلات توسط خانواده تکنیک‌های ماشین لرنینگ معروف به «یادگیری عمیق» مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

انواع مختلف تکنیک‌های یادگیری عمیق

تکنیک‌های یادگیری عمیق به عنوان شبکه‌های عصبی مصنوعی نیز شناخته می‌شوند. این تکنیک‌ها در چند سال اخیر پیشرفت‌های زیادی در حوزه پردازش زبان‌های طبیعی (Natural language processing) داشته‌اند. ​

در سال‌ها اخیر یک مدل خاص به نام LSTM یا Long Short-Term Memor، در بیشتر امور مربوط به NLP برای رسیدن به پیشرفته‌ترین نتایج حاضر بوده است. روش LSTM متن را با یک ترتیب منطقی می‌خواند و اطلاعات مرتبط با کاری که در حال انجام است را ذخیره می‌کند. ​

در LSTM سلول‌هایی وجود دارند که اطلاعاتی که به حفظ شده و اطلاعاتی که از یاد برده شده‌اند را کنترل می‌کنند. در حوزه تحلیل احساسی، نفی بسیار مهم است. به عنوان مثال، تفاوت بین «Great» و «Not great» حائز اهمیت است. یک LSTM که برای پیش‌بینی احساسات آموزش‌ دیده است، یاد می‌گیرد که نفی مهم است و در درک اینکه چه کلماتی باید نفی شوند، خوب عمل می‌کند. LSTM می‌تواند با خواندن متون بسیار قواعد دستور زبان را فرا گیرد. ​

ساختارهای یادگیری عمیق به وسیله‌ی نوآوری‌هایی مانند سیستم عصبی حسی که یک سیستم بدون نظارت است (‏سیستمی که نیازی به داده‌های آموزشی علامت‌گذاری شده ندارد)‏ و توسط OpenAI توسعه داده می‌شود، به پیشرفت خود ادامه می‌دهند. گوگل نیز Transformer را توسعه داده‌ است و اخیرا «پیش آموزش» (‏پیش آموزش جایی است که شما یک مدل را در یک کار متفاوت، قبل از تنظیم دقیق با نیاز خودتان با مجموعه داده‌های تخصصی خود آموزش می‌دهید) ‏را با تکنیکی به نام BERT به آن اضافه کرده که به نتایج خارق‌العاده‌ای نیز دست یافته است.

نمونه‌ای از تحلیل احساسات توسط open.ai

چگونه از تحلیل احساسی برای بررسی بازخورد مشتری استفاده کنیم؟

اگر نمرات تحلیل احساسی را داشته باشید با آن‌ها چه می‌کنید؟ ​ساده‌ترین کار این است که شدت احساسات را در میان هر یک از پاسخ‌های خود اندازه‌گیری کنید و تجارت مبتنی بر احساسات میانگین را به عنوان معیاری از احساسات کلی نسبت به سرویس یا محصول خود در نظر بگیرید. از اینجا می‌توانید به بخش‌بندی داده‌ها و مقایسه بخش‌های مختلف توجه کنید. به عنوان مثال، اگر کسب‌وکار شما در مکان‌های مختلف فعالیت می‌کند، و یا اطلاعات جمعیتی دارید، می‌توانید از آن‌ها برای بخش‌بندی مشتریان استفاده کنید. ​

تیم مدیریت، مشاوره، برندسازی و فروش سیدی

بازاریابی B2B و B2C-004

آیا در دنیای بازاریابی دیجیتال فعالیتت داشته اید؟ اگر آشنایی با این فضا دارید حتما با انواع کسب و کار و بازاریابی B2B و B2C آشنایی دارید. آشنایی با بازاریابی B2B و B2C لزوما نشان دهنده این نیست که به استراتژی‌های بازاریابی B2B و B2C نیزشناخت داشته باشید. دربیشتر مواقع، بازاریابی B2B همچنین به عنوان تجارت به کسب و کار شناخته می‌شود بر تصمیمات خرید منطقی مبتنی بر فرآیند تمرکز دارد. این درصورتی است که بازاریابی B2C همچنین به عنوان تجارت به مصرف کننده نیز گفته می‌شود تجارت مبتنی بر احساسات و بر تصمیمات خرید مبتنی بر احساسات گرایش دارد.

یک شرکت با کسب و کار B2B یا مدل “کسب و کار به تجارت” خدمات یا محصولاتی را به سایر مشاغل عرضه می‌کند. یک شرکت با کسب و کار B2C یا مدل “کسب و کار به مصرف کننده” مستقیماً خدمات و محصولات خود را به مصرف کنندگان ارائه می‌دهد. بازاریابی B2B – B2C دو مدل کسب و کار کاملا مجزا هستند که به انواع مختلفی تجارت مبتنی بر احساسات از مشتریان خدمات ارائه می‌دهند. یکی به کسب و کار و دیگری مستقیم به مصرف کننده عرضه کننده است.

کسب و کارها معمولاً به یکی از دو دسته تقسیم می شوند: B2B یا B2C

B2B مخفف Business-to-Business است، یعنی این که شرکت‌ها اغلب به سایر مشاغل ارائه کننده هستند.

B2C مخفف Business-to-Consumer است، یعنی این که شرکت‌ها غالبا با مصرف کنندگان فردی تجارت می‌کنند.

این موضوع اهمیت پیدا می‌کند که چرا این موضوع برای بازاریابان مهم است؟ همان گونه که هر بازاریاب خوب می‌داند، شناخت مخاطبان برای ایجاد یک استراتژی بازاریابی موفق بسیار اهمیت دارد.

تفاوت بین بازاریابی B2B و B2C در چیست؟

مهمترین تفاوت‌هایی که بین بازاریابی B2B و B2C مطرح است در ادامه بیان می‌کنیم.

یکی از تفاوت‌های بازاریابی B2B و B2C درارتباط با مشتری است. اگرکسب و کار شما در حال فروش محصولات یا خدمات باشد، این موضوع اهمیت دارد که انتظارات ارتباط مخاطبان هدف خود را درک کنید. اکثر شرکت‌های با بازاریابی B2B ترجیح می‌دهند که تامین کنندگان خود در ارتباط باشند. حال این ارتباطات بلندمدت باشد و یا کوتاه مدت.

مزیت بودن ارتباط بین خریدار و فروشنده این است که شرکت‌ها توانایی بهتر درک کردن نیازهای خاص یکدیگر را دارند. برای تامین کننده این فرصت را ایجاد می‌کند تا ایده‌های نوآورانه را به مشتری برساند که ارزش آن را برای سازمان خریدار افزایش می‌دهد. همچنین ایجاد امکان پشتیبانی بهتر از خرید تا کسب و کارها بتوانند احساس خوبی نسبت به بازگشت سرمایه خود داشته باشند.

غالبا مشتری B2C وزن زیادی برای رابطه در نظر نمی‌گیرد، اما این در کل این موضوع صحیح نیست. در اصل، برندهایی که در ارتباط با مصرف کنندگان موفق هستند، اغلب موفق ترین شرکت‌ها هستند.

بازاریابی B2B بر تولید سرنخ بر ایجاد روابط شخصی متمرکز است که منجر به کسب و کار بلندمدت می‌گردد. بنابراین ایجاد رابطه در بازاریابی B2B، به ویژه در طول چرخه خرید، بسیار اهمیت دارد.

اولویت اصلی B2B به وجود آوردن سرنخ است. به دلیل اهمیت کسب و کار تکراری و ارجاعی، توسعه این روابط شخصی قادر است باعث ایجاد یا شکست یک کسب و کار گردد.

B2C روابط معاملاتی را ایجاد می‌کند.

منظوربازاریابی B2C این است که مشتریان را در جهتی ببرد که به سمت محصولات در وب سایت مشتری یا شرکت شما باشد و همچنین باعث افزایش فروش شود. کسب‌ وکارهای B2C برای کارایی ارزش قائل هستند. این مورد باعث می‌شود زمان صرف شده برای شناخت مشتری را به حداقل می‌رسانند، که در نهایت منجر به این رابطه به شدت معاملاتی می‌شود.

استراتژی بازاریابی بر فروش محصول متمرکز است و بیشتر زمان در اینجا بر روی ارائه محصولات با کیفیت بالا با سریع ترین نرخ ممکن است.

تفاوت دیگر بین بازاریابی B2B و B2C در الگوهای خرید آنها است. چرخه‌های خرید برای مشتریان بالقوه در هر گروه بسیار متفاوت است. در حالی که مشتریان B2C شاید بتوانند به تعداد بیشتری خرید کنند، شرکت‌های B2B ممکن است فقط یک بار در سال یا حتی کمتر خرید کنند.

مخاطبان B2C کمی تکان‌دهنده‌تر هستند و می‌توانند نسبتاً سریع تصمیم بگیرند. شاید آنها یک محصول را پیدا کنند، چند بررسی را مرور کنند و به کانال های رسانه اجتماعی یک برند نگاه کنند و آماده خرید شوند.

تفاوت دیگر در مخاطبان بازاریابی B2B و B2C که در تصمیم گیری خرید با هم تفاوت دارند، تعداد افراد درگیر است. همان گونه که در بالا اشاره کردیم خریداران B2B چندین طرف دارند که باید در هنگام خرید این مورد را درنظر داشته باشند.

بخش‌های مختلفی از یک سازمان وجود دارد که در تصمیم گیری دخالت دارند و غیر معمول نیست که نیاز به همسو کردن تصمیم گیرندگان در هر یک باشد. تیم‌های فروش و متخصصان بازاریابی تجاری اغلب باید چندین نفر را در سازمان متقاعد کنند که فروشنده مناسبی هستند.

خریداران B2C درگیر تشریفات اداری شرکتی نیستند. اگر آن‌ها احساس می‌کنند که مرور کانال‌های رسانه‌های اجتماعی یک برند و بررسی چند بررسی آنلاین کافی است، معمولاً لازم نیست قبل از خرید، شخص دیگری را متقاعد کنند.

تفاوت دیگر در نوع برندسازی بازاریابی B2B و B2C است که B2B روی روابط تمرکز دارد.

نام تجاری بخشی از بازاریابی B2B است، اما، بیشتر از دنیای B2C، به وسیله ایجاد رابطه انجام می‌شود. در رابطه با بازاریابی جستجوی B2B، اینکه بتوانید موقعیت خود را در بازار به تصویر بکشید و شخصیت خود را درخشش دهید، می‌تواند به شناخت برند و تولید سرنخ کمک کند.

B2C براولویت بندی پیام خود تمرکز دارد.

برندسازی در بازاریابی ضرورت دارد زیرا به بازاریاب امکان می دهد دقیقاً پیامی را ارائه ده. همچنین ایجاد ارتباط با مشتری و ایجاد وفاداری تاکید دارد. رابطه بین مشتری و شرکت حداقل تعاملی است. شما باید یک خاطره ماندگار و تجربه با کیفیت برای مشتری ایجاد کنید تا اطمینان حاصل کنید که او دوباره باز خواهد گشت.

بازاریابی B2B و B2C -003

بازاریابی B2B و B2C از چه نظر شبیه هستند؟

بازاریابان ممکن است از این که بدانند هر دو دسته از خریداران در واقع اشتراکات بسیار بیشتری نسبت به آنچه اغلب تصور می‌شود دارند شگفت زده شوند. خریداران بازاریابی B2B و B2Cهر دو دوست دارند بدانند:

آیا این چیزی است که من یا سازمان من نیازمند آن است؟

آیا من ارزش خوبی نسبت به هزینه دریافت می‌کنم؟

این خرید چه کاری برای من یا سازمان من انجام خواهد داد؟

مطمئناً، تفاوت‌های ظریفی در روند خرید هر خریدار وجود دارد، اما در پایان روز، بازاریابان کسب‌وکارو بازاریابی B2B و B2C در تلاش هستند تا پیام‌های خود را به مردم برسانند، بنابراین راهبردها وفنون بازاریابی باید با توجه به نکات و نیازهای مخاطبان جذاب باشد.

همه تصمیم گیرندگان، بازاریابی B2B و B2C به طور یکسان، یک سوال برایشان پیش می‌آید: این خرید چگونه به صورت جداگانه بر من تأثیر می‌گذارد؟ دیدن این که چگونه این مورد برای خریداران B2C صدق می‌کند آسان‌تر است.

اما تصمیم گیرندگان B2B در واقع همان ملاحظات را دارند. اگر آنها یک راه حل هوشمندانه و مقرون به صرفه را روی میز می‌آورند و می‌دانند که تأثیر مثبتی بر آنها خواهد داشت.

خوب این به چه معنا است؟

بزرگترین نکته در اینجا این است که در پایان روز، شما در حال بازاریابی برای مردم هستید. و مردم، صرف نظر از اینکه برای چه کسی خرید می کنند، اغلب در زمان تصمیم گیری برای خرید، ن دلواپسی‌هایی مشترکی دارند. آیا بازدهی خوبی از سرمایه به دست می‌آورم؟ خرید من چگونه بر من اثرگذار است ؟ آیا مطمئن هستم که این محصول یا خدمات همان چیزی است که من نیازمند آن هستم ؟

اگر استراتژی‌ها و تاکتیک‌های بازاریابی شما به این سؤالات پاسخ می‌دهد، احتمالاً در وضعیت خوبی می‌باشید. اما فراموش نکنید که تفاوت‌های ظریف مرتبط با تصمیم گیرندگان خود را در نظر بگیرید، صرف نظر از اینکه آنها در فضای بازاریابی B2B یا B2C هستند.

بازاریابی B2B و B2C -002

سخن پایانی

بازاریابی B2B و B2C شباهت‌های زیادی دارند، اما تفاوت‌های متمایز زیادی نیز بین این دو وجود دارد.

بازاریابان B2B به سایر کسب و کارها می‌فروشند و تلاش‌های بازاریابی آنها برای گروه کوچکی از متخصصین است که از طرف سازمان خود تصمیم خرید می‌گیرند. بالعکس، بازاریابانB2C مستقیماً برای مصرف کننده بازاریابی می‌کنند.

تبدیل یک مشتری B2B سخت تر، طولانی‌تر و گران‌تر است. چرخه خرید B2B طولانی‌تر است و اغلب شامل یک زنجیره فرمان طولانی‌تر از روند خرید B2C است. یک خریدار یک محصول/خدمات مصرفی اغلب قبل از تصمیم گیری زمان کوتاهی را صرف می‌کند.

مشتریان B2B می خواهند با استفاده از محتوای بسیار دقیق آموزش ببینند. مشتریان B2C محتوای سرگرم کننده و احساسی را برای تشویق خرید می‌خواهند.

بازاریابی B2B با منطق، کارایی و منفعت نهایی محصول یا خدمات به خط نهایی یک سازمان ارتباط دارد.

مدیریت گروه مشاوره سیدی با کمک جمعی از متخصصین عرصه مدیریت و بازار با تحلیل شرایط روز بازار ایران و همراهی با متولیان اصناف در گرایش‌های مختلف. مفتخر به کسب دستاوردی نو و اثربخش در زمینه‌های مدیریت، برنامه ریزی چرخه فعالیت، تحقیقات بازار و فروش یکپارچه جهت ارتقاء کسب و کار گردیده است.

هدف از خدمات این گروه مشاوره، کمک به چرخه های اقتصاد صنایع کوچک و متوسط می‌باشد!

گروه مشاوره سیدی سابقه همکاری با واحدهای خدماتی و صنعتی متفاوتی را در رزومه فعالیتی و پژوهشی خود دارد. آنچه در گروه مشاوره سیدی انجام می شود، خلق، پرورش، ظهور وعملیاتی سازی ایده، ایجاد کسب و کار، رشد کسب و کار تا مرحله شکوفایی می‌‌باشد .

شماره تماس: 09-88288307-021



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.