ميانگين متحرك ساده

میانگین متحرک ساده چیست؟

میانگین متحرک ساده (SMA) چیست؟

می‌توانیم یک میانگین متحرک ساده را با جمع قیمت‌های بسته شدن در “X” دوره‌ی اخیر و سپس تقسیم آنها بر “X” به‌دست آوریم.

نگران نباشید. در ادامه کاملاً توضیح می‌دهیم.

محاسبه‌ی میانگین متحرک ساده (SMA)

اگر بخواهید یک میانگین متحرک را در 5 دوره‌ روی یک چارت 1 ساعته رسم کنید، باید قیمت‌های بسته شدن در 5 ساعت اخیر را با هم جمع کرده و سپس عدد حاصل را بر 5 تقسیم کنید.

بفرما! حالا میانگین قیمت بسته شدن را در 5 ساعت اخیر دارید! این قیمت‌های میانگین را به هم وصل کنید و حالا یک میانگین متحرک دارید!

اگر قرار بود یک میانگین متحرک را در 5 دوره روی یک چارت 30 دقیقه‌ای رسم کنید، باید قیمت‌های بسته شدن را در 150 دقیقه‌ی اخیر با هم جمع و سپس عدد حاصل را بر 5 تقسیم می‌کردید.

اگر قرار بود یک میانگین متحرک را در 5 دوره روی یک چارت 4 ساعته رسم کنید…. باشه، باشه، می‌دانیم که بلدید. حالا دیگر یاد گرفتید!

بیشتر برنامه‌های رسم نمودار تمام محاسبات را برایتان انجام می‌دهند.

دلیل اینکه حوصلتان را با “شیوه‌ی” محاسبه‌ی میانگین‌های متحرک ساده سر بردیم، این بود که بهتر است شیوه‌ی عملکردشان را بدانید تا بتوانید اندیکاتور را تنظیم کنید.

با دانستن شیوه‌ی کار هر اندیکاتور، می‌توانیم در مواقعی که محیط بازار ميانگين متحرك ساده تغییر کرد، آنها را تغییر داده و استراتژی‌های مختلفی مطابق با شرایط بازار ایجاد کنیم.

حالا، میانگین‌های متحرک نیز مانند تمام اندیکاتورهای موجود، با تأخیر عمل می‌کنند.

چون از میانگین قیمت‌های گذشته استفاده می‌کنید، در واقع مسیر کلی اخیر و “آینده‌” قیمت در کوتاه‌مدت را می‌بینید.

انکار: میانگین‌های متحرک شما را تبدیل به خانم کِلیو، فالگیر معروف نمی‌کنند.

در ادامه مثالی را می‌بینید که چطور میانگین‌های متحرک حرکت قیمت را صاف و ساده می‌کنند.

در چارت 1 ساعته‌ی USD/CHF (دلار امریکا/فرانک سوئیس) بالا، سه SMA مختلف را رسم کرده‌ایم. همان‌طور که می‌بینید، هرچقدر دوره‌ی SMA طولانی‌تر باشد، تأخیر بیشتری نسبت به قیمت اصلی خواهد داشت.

دقت کنید که 62 SMA چقدر ميانگين متحرك ساده بیشتر از SMAهای 30 و 5 از قیمت اصلی فاصله دارد.

دلیلش این است که 62 SMA قیمت‌های بسته‌شدن را در 62 دوره‌ی قبلی با هم جمع و سپس آنها را بر 62 تقسیم می‌کند.

هرچقدر دوره‌ای که برای SMA استفاده می‌کنید طولانی‌تر باشد، واکنش به حرکت قیمت کندتر می‌شود.

SMAهای این چارت جوِ کلی بازار را در این لحظه از زمان نشان می‌دهند. دراینجا می‌بینید که این جفت دارای روند است.

به جای اینکه تنها به قیمت کنونی بازار توجه کنیم، با استفاده از میانگین‌های متحرک دیدگاهی وسیع‌تر خواهیم داشت و حالا می‌توانیم مسیر کلی آتی قیمت را محاسبه کنیم.

با استفاده از SMAها می‌توانیم ببینیم که یک جفت دارای روند صعودی یا نزولی بوده یا تنها تغییر قیمت می‌دهند.

میانگین متحرک ساده یک مشکل دارد: به تغییر ناگهانی قیمت حساس است.

در این صورت، آنها می‌توانند در چنین شرایطی به ما سیگنال نادرست بدهند. ممکن است فکر کنیم که یک روندِ جدید ارز در حال شکل‌گیری و این در حالی است که در واقعیت اتفاقی نیوفتاده است.

در آموزش بعدی، در اینباره بیشتر توضیح می‌دهیم و برای جلوگیری از این مشکل، نوع دیگری از میانگین متحرک را معرفی می‌کنیم.

در آخر، ذکر این نکته ضروری است که تکنیک‌هایی که آموزش داده می‌شوند؛ در خرید و فروش بیت کوین نقش بسزایی دارند.

ميانگين متحرك ساده

معرفی میانگین متحرک : میانگین متحرک به زبان انگلیسی Moving Average است. میانگین متحرک یکی از شاخص های اصلی و مهم در تحلیل تکنیکال است. میانگین متحرک، میانگین نرخ یک جفت ارز را در دوره زمانی معین شده نشان می دهد. برای مثال، اگر شما میانگین متحرک 20 روزه را محاسبه کنید، درحقیقت نرخ بسته شدن 20 روزقبل را باهم جمع و برعدد 20 تقسیم کرده، عدد حاصل میانگین متحرک ساده نامیده می شود. این اندیکاتور نوسانات اضافی را در نمودار قیمتی را حذف می کند تا تریدر بتواند دیده بهتری نسبت به نمودار قیمت داشته باشد. با مقایسه این 4 میانگین متحرک در دوره زمانی یکسان دید جالبی ازآنها و عملکردشان به ما می دهند. اعداد فیبوناچی در استفاده از تنظیم دوره میانگین کاربرد زیادی دارد. این اعداد نسبت های مهم فیبوناچی می باشد که عبارتند از : 200 , 144 , 55 , 50 , 21 , 13 , 8 , 5 . تنظیمات میانگین متحرک : هرچقدر چارچوب زمانی کوچکتر باشد،میزان حساسیت و واکنش شاخص به تغییرات قیمت بازار بیشتر می شود. درچارچوب زمانی بزرگتر، میانگین متحرک خط نرم تری را می سازد. معامله گران باید به این نکته توجه داشته باشند که هرچه چارچوب زمانی نمودار بزرگتر باشد، تحقیق و بررسی وضعیت نرخ معتبرتر خواهد بود. میانگین متحرک یکی از متداول‌ترین و پرکاربردترین اندیکاتورهای تکنیکال محسوب می شود و دارای تأخیر زمانی نسبت به عملکرد بازار می‌باشد. میانگین متحرک اساسا یک ابزار تعقیب کننده روند بازار محسوب می شود یعنی وقتی که روند بازار شکل می گیرد یکی از روش هایی که عموماً به عنوان ساپورت و رزیستنس می‌توان استفاده کرد میانگین های متحرک است و هدف از بکارگیری این ابزار یافتن اخطارهای شروع روند بازار و پایان روند بازار است. میانگین متحرک 20 روزه نسبت به میانگین متحرک 200 روزه ارتباط نزدیکتری به قیمت های روزانه دارد. در جفت ارزهای که از ثبات بیشتری برخوردار هستند میانگین های متحرک کوتاه مدت مفیدتر هستند درحالی که به نظر می آید در سایر مواقع استفاده از میانگین های طولانی تر و با حساسیت کمتر، کاربرد بیشتری داشته باشند.

انواع اندیکاتور میانگین متحرک

میانگین متحرک انواع مختلفی دارند. متداول‌ترین آن‌ها عبارتند از : میانگین متحرک ساده (SMA) ، میانگین متحرک نمایی (EMA)، میانگین متحرک خطی وزنی (WMA) . دراینجا می خواهیم این 3 نوع میانگین متحرک را توضیح دهیم اما قبل از این باید بدانید این توضیحات برای این ارائه شده شما درک عمیق تری نسبت به تفاوت مفهوم این 3 نوع میانگین متحرک داشته باشید وگرنه هیچ نیازی به محاسبات دستی نیست نرم افزارهای که برای ترید کردن موجود هست به راحتی می توانیم خوده نرم افزار رسم کند. 1- میانگین متحرک ساده (SMA): ساده ترین نوع میانگین متحرک ، میانگین متحرک ساده است. همان طور از اسم آن پیداس میانگین است.اگر فرض کنیم برای یک دوره زمانی 10 روز می خواهیم میانگین متحرک ساده حساب کنیم معمولا می توانیم یکی از المان های کندل های قیمتی یعنی قیمت High ،قیمت Low ،قیمت Open و قیمت Close یاحتی ترکیبی از اینها برای محاسبه میانگین متحرک ساده استفاده کنیم اما از آنجایی که قیمت Close یکی از مهمترین این چهارنوع قیمت درمیانگین متحرک ساده می باشد معمولا از قیمت Close برای محاسبات میانگین متحرک ساده استفاده می شود . فرض کنیم می خواهیم میانگین متحرک ساده 10 روز گذشته رو محاسبه کنیم فقط کافی است قیمت Close های 10 روز گذشته میانگین متحرک ساده رو باهم جمع کنیم بر تعداد روز ها تقسیم کنیم . به این شکل میانگین متحرک ساده بدست می آید . 2- میانگین متحرک وزنی (WMA): در میانگین متحرک وزنی تفاوتی که وجود دارد با میانگین متحرک ساده این است که می آیم به همان Close ها یک وزنی می دهیم یعنی فرض بکنید می خواهیم میانگین متحرک وزنی 10 روز گذشته رو محاسبه کنیم تفاوتی که بین میانگین متحرک ساده با میانگین متحرک وزنی وجود دارد این است که قیمت Close ها یک ضربی دارند یعنی قیمت Close روز اول ضربدر یک می شود بعد با قیمت Close روز دوم که ضربدر 2 شده جمع می شود به همین ترتیب تا روز 10 ام جمع می شوند سپس تقسیم بر جمع کل ضرایب می شود که برای بازه زمانی 10 روز که عنوان شد 55 می شود .با این روشی که برای محاسبه میانگین متحرک وزنی محاسبه می کنیم ،بیشترین وزن و ارزش به قیمت های جدیدتر داده می شود .دراین روش بیشترین وزن و ارزش به قیمت های جدید تر داده می شود.

3– میانگین متحرک نمائی(EMA): این میانگین متحرک نسبت به دوتا حالت قبلی پیچیده تر می باشد.میانگین متحرک نمایی که آن را که به صورت خلاصه EMA می نامند از جمله میانگین متحرک پرکاربرد برای تحلیل می باشد که دنبال کننده قیمت ها می باشد و می توان اظهار داشت که نوعی میانگین متحرک وزنی می باشد که به قیمت های کندل های آخری نمودار اهمیت بیشتری می دهد.از طرفی دیگر به وسیله این اندیکاتور همانند میانگین متحرک ساده می توان برای تحلیل روند قیمت در طول زمان که می توانند خاص هم باشند استفاده کرد.همچنین میانگین متحرک نمایی با دادن وزن بیشتر به جدیدترین داده های قیمت که مرتبط تر از داده های قدیمی تر می باشد کدنویسی شده است و از آنجا که داده های جدید وزن بیشتری دارند، این شاخص نسبت به میانگین متحرک ساده سریع تر به تغییرات قیمت پاسخ می دهد.

پریود زمانی در اندیکاتور میانگین متحرک

دراینجا می خواهیم میانگین متحرک را براساس پریود زمانی که می خواهیم استفاده بکنیم، چقدر از اطلاعات گذشته را قراراست به کارببریم و در رسم میانگین های متحرک استفاده کنیم، توضیح دهیم هرچه بازه زمانی کوتاه تر باشد، واکنش آن نسبت به تغییرات قیمت بیشتر است، و این یعنی امکان ایجاد سیگنال های خطا بیشتر می شود و بالعکس. نکته مهمی که باید درنظر بگیرید اینکه هیچ قانون و محدودیتی به خصوصی روی انتخاب پریود زمانی میانگین متحرک وجود ندارد. معامله گر می تواند براساس تجربه که خودش کسب کرد پریود زمانی مناسبی را انتخاب کند فقط موردی را که باید درنظر داشت اینکه بعضی از جفت ارزها روی بعضی ازپریودهای زمانی نتیجه بهتری دارند.

کاربرد اندیکاتور میانگین متحرک

1 – تشخیص و تعیین جهت روند بازار؛ تشخیص و تعیین جهت روند بازار عموماً به 3 روش انجام می شود. الف – استفاده از جهت میانگین متحرک: یعنی اینکه نگاه کنیم میانگین متحرک ما شیب مثبتی داشته است یاخیر. اگر مثبت بود به این نتیجه برسیم که روند بازار صعودی است و اگر منفی بود یعنی روند بازار نزولی می باشد و اگر جهت خاصی ندارد یعنی روند بازار شیب خاصی ندارد و به اصطلاح می گویند بازار درحال استراحت می باشد . ب -مقایسه قیمت نسبت به میانگین متحرک : میانگین متحرک مسیر روند بازار را به خوبی نشان می دهند .عموما زمانی که خط میانگین متحرک کوتاه مدت بالای خط میانگین متحرک بلند مدت باشد، بازار روند صعودی را نشان می دهد. ازطرفی دیگر،زمانی که خط میانگین متحرک کوتاه مدت پایین تر از خط میانگین متحرک بلند مدت باشد، روند بازار نزولی است. پ – مقایسه وضعیت دو یا سه میانگین متحرک نسبت به یکدیگر: میانگین متحرک ها با پریود زمانی کوتاه تر، به دلیل حساسیت بالا سیگنال های زیادی تولید می کند ولی در عین حال تعدادی از این سیگنال ها نادرست می باشند و ازطرف دیگر میانگین متحرک ها با بازه زمانی بالاتر به دلیل اینکه حساسیت کمتری دارند سیگنال های قابل اعتماد تری تولید می کند چون سیگنال های خطای کمتری دارند . سوالی که اینجا مطرح می شود این است که حساسیت میانگین متحرک را فدای دقت میانگین متحرک کنیم یا بالعکس ؟ پاسخی که می توانیم اینجا بدهیم اینکه بجای اینکه وضعیت میانگین متحرک را نسبت به کندل ها بسنجیم وضعیت میانگین متحرک را نسبت به خودش بسنجیم . به این صورت که بااستفاده از دو یا سه میانگین متحرک با پریودهای زمانی مختلف و توجه به نقاط برخورد آنها با یکدیگر نکات مثبتی پیدا کنیم . 2- حمایت و مقاومت : میانگین های متحرک را می توان به عنوان خطوط حمایت و مقاومت استفاده کرد. دریک روند صعودی، زمانی که میانگین متحرک ساده پایین تر ازخط روند صعودی باشد، مانند خط حمایت عمل می کند. همین امر درباره روند نزولی صدق می کند واگر میانگین متحرک ساده بالاتر ازخط روند نزولی باشد، می تواند به عنوان مقاومت درنظر گرفته شود. اگر بخواهیم صرفاً از میانگین متحرک ها استفاده کنیم هیچ وقت نمی توانیم از ابتدای روند بازار پوزیشن خود را بگیریم چون زمانی میانگین های متحرک یک روند را مشخص می کنند که روند از قبل شروع شده است. هرچه چارچوب زمانی میانگین متحرک بزرگتر باشد، خط میانگین، خط حمایت و مقاومت قوی تری را به نسبت خط میانگین کوتاه می سازد. زمانی که قیمت به خط میانگین متحرک بلند مدت تر می رسد، بدان معنی است که بازگشت روند ازاین سطح قوی تر است. تریدرها می توانند زمانی که می خواهند برمبنای میانگین متحرک عمل کنند، ازالگوهای کندل استیکی ميانگين متحرك ساده نیز کمک بگیرند .برای مثال زمانی که قیمت به میانگین متحرک ساده 20 روزه می رسد و بازگشت می کند و یک الگوی پوششی نزولی هم درکندل استیک ها شکل می گیرد ناحیه مناسبی برای معامله کردن می باشد. 3- سیستم X : زمانی که یک خط میانگین متحرک ساده کوتاه مدت با خط میانگین متحرک ساده بلند مدت برخورد می کند، از بروز تغییر در شرایط بازار خبر می دهد. معامله گران می توانند بااستفاده ازاین سیگنال ها در جهت تقاطع اقدام به معامله کنند. ازآنجایی که میانگین متحرک کوتاه مدت سریع تر به تغییرات واکنش نشان می دهد، تقاطع درخطوط میانگین متحرک نشان دهنده تغییر در وضعیت بازاراست. زمانی که میانگین کوتاه مدت ازمیانگین بلند مدت عبور و روبه بالا حرکت می کند، اخطار خرید و زمانی که پس از تقاطع روبه پایین حرکت کند، اخطار فروش صادر می شود. 4 - شتاب قیمت (مومنتوم) : مومنتوم یا همان شتاب قیمت به معنای تغییرسرعت حرکت قیمت در واحد زمان می باشد. درنمودارهایی که کندل های بزرگی دارند مومنتوم زیاد است و دربازارهایی که کندل کوچک و درکنارهم داریم مومنتوم کم است. اگر بر روی چارت، قیمت درحال فاصله گرفتن از میانگین متحرک باشد نشان دهنده افزایش مومنتوم و ادامه دار بودن روند کنونی اش می باشد . اگراز دومیانگین متحرک استفاده کنیم که یکی بلند مدت و دیگری کوتاه مدت، میانگین متحرک بلند مدت برای تشخیص روند و از میانگین متحرک کوتاه مدت برای تشخیص مومنتوم استفاده می شود. همچنین همپوشانی فیبوناچی و خطوط دو میانگین متحرک و تداخل این دومیانگین متحرک برای گرفتن پوزیشن استفاده می کنند. درکلام آخر باید بگویم از جفت ارزهایی که حرکات تیزوشارپ ندارند، استفاده نکنید ، بلکه ازجفت ارزهایی استفاده کنید که حرکات نوسان زیادی دارند ولی تغییر ناگهانی ندارند و حرکت واضحی دارند مانند یورودلار ، دلارین ، دلار فرانک و . .

لیستی از بهترین بروکرهای بازار فارکس در اختیار شما قرار داده ایم که بتوانید استراتژی معاملاتی خود را با افتتاح حساب در بروکر بازار فارکس پیاده سازی کنید.

میانگین متحرک ساده چیست؟

میانگین متحرک ساده چیست؟

میانگین متحرک ساده SMA چیست؟

یکی دیگر از ابزارهای تحلیل تکنیکال، اندیکاتور میانگین متحرک ساده یا Simple moving average به طور مختصر (SMA) بوده، که به آن “میانگین متحرک حسابی” نیز می گویند. این اندیکاتور نشانگر میانگین قیمت در یک بازه ی زمانی معین به تحلیل‌گران است. در حقیقت (SMA) در بحث تحلیل تکنیکال به تریدرها کمک می‌کند تا بتوانند به درستی از روند قیمتی اطلاع داشته باشند و در اثنای آن قادر به تشخیص حرکت بازار گردند و این سوال را پاسخ دهد که آیا بازار رو به افزایش یا صعود است و یا رو به افت و نزول می باشد. به طور کلی یک SMA با افزودن قیمت پایانی دوره‌ی زمانی Z و بعد تقسیم آن بر Z به دست خواهد آمد.

فرمول میانگین متحرک ساده

برای آنکه میانگین متحرک ساده در حوزه ی تحلیل تکنیکال را به دست آوریم لازم است، تعدادی از قیمت‌های روزهای حال حاضر را، بر مبنای بازه‌ی زمانی معین جمع نموده و آن ها را تقسیم بر تعداد روزها در آن بازه کرده (میانگین گیری) و محاسبه کنید.

برای فهم بهتر به مثال زیر توجه کنید: در دوره‌ی زمانی 5 روزه، صرفاً لازم است مجموع داده ها و قیمت های پایانی 5 روزه را بر 5 تقسیم کنید. فرمول به دست آوردن میانگین متحرک ساده به شرح زیر است:

A= میانگین دوره N

N=تعداد دوره‌ها یا بازه های زمانی

نکته لازم به ذکر آن است که در MA اطلاعات و داده ها به طور دائمی در حال آپدیت شدن می باشند؛ هنگامی که اطلاعات تازه و جدیدی تحت اختیار باشد، اطلاعات قدیمی و کهنه تر حذف و از بین خواهند رفت.

اما اگر SMA در حوزه ی تحلیل تکنیکال بر مبنای بازه‌ی زمانی Short time باشد، این تغییرات بیشتر و زودگذرتر از بلند مدت خواهد بود، اما از این نکته نباید غافل شد که بیشتر دیتای اصلی را پیگیری خواهد کرد. اما اگر برای به دست آوردن SMA، بازه‌ی زمانی Long time را انتخاب کنید، MA راحت تر و کم‌ تحرک‌تری را در زمره ی اختیار خود خواهید ميانگين متحرك ساده داشت.

سهولت تشخیص روند با (SMA)

همانگونه که از اسم این میانگین مشخص است، روشی ساده‌ و راحت برای محاسبه و به دست آوردن میانگین متحرک می باشد. طریقه عملکرد آن بدین گونه است که در این روش نخست، تعداد روزها را مشخص و معین می نماید. میانگین 20، 50، 100 و 200 روزه از متداول ترین میانگین متحرک ساده یا SMA ها هستند. باید بدانیم در روش SMA قیمت پایانی روزها را با همدیگر جمع کرده و با تقسیم بر تعداد روزها این میانگین را محاسبه و به دست می‌آورند.

از میانگین متحرک چند روزه برای پیش بینی قیمت سهام در بورساوراق بهادار تهران استفاده نماییم؟

اولین کنفرانس بین المللی حسابداری، مدیریت و نوآوری در کسب و کار

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله از میانگین متحرک چند روزه برای پیش بینی قیمت سهام در بورساوراق بهادار تهران استفاده نماییم؟

چکیده مقاله :

پیش بینی دقیق تر قیمت سهام از دیرباز آرزوی سرمایه گذاران در بازارهای مالی بوده است و به این منظور روش هاو منطقه ای مختلفی همواره برای پیش بینی قیمت سهام شرکت ها مدنظر قرار گرفته است. یکی از پرطرفدارترینتحلیل هایی که برای پیش بینی سری های زمانی از آن استفاده می شود، تحلیل تکنیکال نام دارد که در آنتحلیلگران با بررسی الگوها و نماگرهایی به دنبال یافتن استراتژی مناسب و کسب سود میباشند. امروزه دامنهوسیعی از نماگرهای تکنیکال معرفی شدهاند که استفاده از همگی آنها امکان پذیر نمیباشد، لذا انتخابنماگرهای مناسب تر جهت پیش بینی به یک هنر بدل گشته است. یکی از مهمترین این نماگرها میانگین هایمتحرک ساده می باشند که با دوره ها زمانی مختلفی قابل تعریف می باشند. در این پژوهش می کوشیم با بررسیمیانگین متحرک ساده با دوره های زمانی 1 تا 200 روزه و با بهره گیری از الگوریتم انتخاب ویژگی موسوم بهفیلتر مبتنی بر همبستگی، مناسبترین میانگین متحرکها را پیدا کنیم. بدین منظور اطلاعات شرکت ها فعال درگروه محصولات شیمیایی در بورس اوراق بهادار تهران را در دوره زمانی سالهای 1388 تا 1394 ، مدنظر قراردادیم. نتیجه پژوهش حاکی از این است که 5 میانگین متحرک ساده 25 روزه، 48 روزه، 5 روزه، 50 روزه و 89روزه، برای پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران مناسب تر می باشند. برای ميانگين متحرك ساده آزمون این مدعا، با استفاده ازاین 5 اندیکاتور انتخابی و با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، به پیش بینی قیمت سهامپرداختیم و نتایج را با هنگامی که از تمامی نماگرهای میانگین متحرک ساده 1 تا 200 روزه اقدام به پیش بینینماییم، مقایسه نمودیم. نتیجه، برتری دقت پیش بینی در هنگام استفاده از 5 میانگین متحرک ساده انتخابی را تایید کرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICAMIB01_335 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع ميانگين متحرك ساده سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

خرم، مهدی و ششمانی، مجید،1394،از میانگین متحرک چند روزه برای پیش بینی قیمت سهام در بورساوراق بهادار تهران استفاده نماییم؟،اولین کنفرانس بین المللی حسابداری، مدیریت و نوآوری در کسب و کار،صومعه سرا،https://civilica.com/doc/396964

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1394، خرم، مهدی؛ مجید ششمانی )
برای بار دوم به بعد: ( 1394، خرم؛ ششمانی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• بهرادمهر، نفیسه، (1387)، پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده .
• تهرانی، رضا، محمدی، شاپور، پورابراهیمی، محمدرضا، (1389)، مدل سازی و .
• خرم، مدی، (1393)، کاربرد روش‌های انتخاب ویژگی در پیش‌بینی شاخص .
• سجادی، سیدحسین، سفیدچیان، سلمان، مقدس، ایمان، (1387)، کاربرد تحلیل تکنیکی .
• سینایی، حسنعلی ؛مرتضوی، سعیدا.. .و تیموری اصل، یاسر (1384)، پیش .
• صمدی، سعید، ایزدی نیا، ناصر، داورزاده، مهتاب، (1389)، کاربرد بهره .
• محمدی، شاپور، (383 1)، تحلیل تکنیکی در بورس اوراق بهادار .
• مشیری، سعید، مروت، حبیب(1385)، پیش بینی شاخص کل بازده هی .
• منهاج، محمدباقر، (1386)، مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، تهران، .
• بی چاشمی، سیدعلی، حسن زاده، آیت الله، (1390)، بررسی کارایی .
• ابتی، فرشاد، رهنمای رودپشتی، فریدون، سلمانی، سوده، (1389)، ارتباط بین .
• Huang, C. J., Yang, D. X., & Chuang, Y. T. .
• Kim, K. J. (2003). Financial time series forecasting using support .
• Sehgal, S.. & Garhyan, A. (2002). Abnormal returns using technical .
• Wang, S., Jiang, Z. Q., Li, S. P., & Zhou, .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

آموزش رایگان اندیکاتور میانگین متحرک‌ نمایی

یکی از بهترین اندیکاتور‌هایی که در بازارهای مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اندیکاتور میانگین متحرک نمایی (EMA) می‌باشد. این اندیکاتور می‌تواند ادامه یک روند را در بازار مشخص کند و به تعیین قیمت آینده بازار بپردازد. اندیکاتور میانگین متحرک نمایی انواع مختلفی دارد و روش محاسبه و فرمول آن با سایر اندیکاتورها متفاوت است. در ادامه این مقاله از مجموعه جی تو او قصد داریم به طور کامل درباره این اندیکاتور و ویژگی‌های آن صحبت کنیم. بنابراین تا پایان این مقاله با ما همراه باشید.

فهرست عناوین مقاله :

معرفی اندیکاتور میانگین متحرک‌ نمایی

اندیکاتور میانگین متحرک نمایی یکی از انواع ابزارهای محاسبه و تحلیل تکنیکال بازار مالی است که خود زیر در شاخه‌ای از اندیکاتور میانگین متحرک قرار می‌گیرد. در واقع اندیکاتور میانگین متحرک می‌تواند از قیمت‌ها برای تعیین روند بازار استفاده کند. یعنی این اندیکاتور در ابتدا یک محدوده زمانی خاص روی نمودار مشخص می‌کند. سپس تمامی قیمت‌ها که در این محدودۀ زمانی دچار نوسان شده است را مورد بررسی قرار می‌دهد.

اندیکاتور میانگین نمایی در مرحلۀ بعد یک حدود قیمت بین تمامی قیمت‌هایی که در محدوده زمانی وجود داشت تعیین می‌کند و سپس این میانگین قیمت را تحلیل کرده و با استفاده از محاسبات روی نمودار مشخص می‌کند. شما در نتیجه می‌توانید متوجه شوید که در ادامه قیمت بازار چقدر نوسان خواهد داشت و تا چه قیمتی کاهش و افزایش پیدا خواهد کرد. نحوۀ کارکرد این اندیکاتور در سال‌های بعد باعث شد که اندیکاتور‌های دیگر نیز طراحی شوند. در واقع هدف اصلی آنها استفاده از تغییرات قیمت در نمودار بازارهای مالی و پیش بینی قیمت آینده بازار بوده است.

برای آشنایی کامل با اندیکاتور CMF این مقاله را مطالعه نمایید.

تفاوت اندیکاتور میانگین متحرک نمایی با میانگین متحرک ساده

قبل از اینکه به طور کامل دربارۀ اندیکاتور متحرک نمایی صحبت کنیم، در ابتدا باید برای شما بیان کنیم اندیکاتور میانگین متحرک به دو نوع ساده و نمایی تقسیم می‌شود.

· اندیکاتور میانگین متحرک ساده

اندیکاتور میانگین متحرک ساده SAM)) همانطور که از نام آن مشخص است، شکل ساده‌تری نسبت به اندیکاتور میانگین متحرک نمایی دارد. همچنین محاسبات آن راحت‌تر انجام شده و اطلاعات حاصل از آن نیز کاملا سطحی هستند. اگرچه اندیکاتور میانگین متحرک ساده کارکرد ساده‌تری نسبت به شکل نمایی آن دارد، اما همچنان توسط تحلیلگرها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

در اندیکاتور میانگین متحرک ساده، یک بازۀ زمانی روی نمودار مشخص می‌شود. سپس داده‌ها که همان قیمت‌ها هستند، با یکدیگر جمع زده می‌شوند و به شکل میانگین محاسبه می‌شوند. یعنی ابتدا باید اندیکاتور مشخص کند که میانگین محاسبات را در چند دوره محاسبه می‌کند. سپس مجموع قیمت‌ها را بر تعداد دوره‌ها تقسیم می‌کند تا به نتیجه نهایی دست پیدا کند.

· اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

در مقابل اندیکاتور میانگین متحرک نمایی وجود دارد که کارکرد و نحوۀ استفاده از آن تقریباً پیچیده‌تر از اندیکاتور میانگین متحرک ساده است. تفاوت اصلی اندیکاتور میانگین متحرک ساده با میانگین متحرک نمایی این است که میزان محاسبات در اندیکاتور نمایی بیشتر است. زیرا هنگامی که مجموع قیمت‌ها را در همۀ دوره‌ها محاسبه می‌کند، قیمت‌هایی که در آخرین دوره‌ها نقش بیشتری در نوسانات بازار داشتند را در اولویت قرار داده و محاسبات خود را بر اساس آنها انجام می‌دهد. در نتیجه نتایج حاصل از آن بسیار دقیق‌تر از اندیکاتور میانگین متحرک ساده است. این نحوۀ محاسبه در میانگین متحرک نمایی باعث می‌شود که حساسیت این ابزار نسبت به تغییرات قیمت در بازار افزایش پیدا کند.

برخی از افراد تصور می‌کنند اندیکاتور میانگین متحرک ساده کارکرد و کیفیت پایین‌تری نسبت به اندیکاتور میانگین متحرک نمایی دارد. در واقع باید گفت این دو اندیکاتور هیچ تفاوتی با یکدیگر از نظر مشخص کردن ميانگين متحرك ساده روند بازار و همینطور ارائه پیش بینی آینده قیمت‌ها ندارند. منتها تحلیلگران با توجه به فعالیت خود در بازارهای مالی و نوع استفاده از اندیکاتورها می‌توانند یکی از این دو ابزار را انتخاب کنند.

نحوه محاسبه اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

با توجه به اینکه میانگین متحرک نمایی واکنش بیشتری نسبت به قیمت‌های دوره‌های اخیر در بازار مالی نشان می‌دهد، اولین چیزی که شما باید برای محاسبه اندیکاتور میانگین متحرک نمایی به یاد داشته باشید، این است که باید (SMA) را محاسبه کنید. فراموش نکنید که برای محاسبه آن حتماً محدوده زمانی مورد نظر را تعیین کنید. بنابراین نحوه محاسبات شما به شکل زیر خواهد بود:

EMA: ( بازه زمانی +۱)/۲

به این رابطه «ضریب هموارسازی» گفته می‌شود. رابطۀ اولی که شما برای محاسبه اندیکاتور میانگین متحرک نمایی به دست آوردید، در واقع وزن یکسانی برای همۀ داده‌ها در بازار مالی دارد. اما ضریب هموارسازی بیشترین توجه را به جدیدترین داده‌ها در بازار مالی خواهد داشت. شما برای محاسبات با استفاده از این اندیکاتور حتماً باید تعداد دوره‌ها را نیز مشخص کنید. اکنون روش‌های مختلفی برای محاسبات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی به وجود آمده است.

در گذشته شاید بسیاری از محاسبات به شکل دستی انجام می‌شدند تا بتوانند پیش بینی دقیق از وضعیت بازار به دست آورند، اما امروزه نرم افزارهای مختلفی به وجود آمده است که خود این محاسبات را انجام می‌دهد و تنها کاری که تحلیلگر باید انجام دهد این است که بر اساس نتایج به دست آمده وضعیت بازار را آنالیز و ارزیابی کند.

انتخاب دوره در اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

برای انتخاب دوره شما ابتدا باید سهامی که قصد بررسی و آنالیز تغییرات قیمت آن در بازار را دارید مشخص کنید. سپس وارد بخش اندیکاتورها شوید ميانگين متحرك ساده و گزینه (Exponential Moving Average) را انتخاب کنید. در این حالت برای شما بخشی نمایش داده می‌شود که باید در آن گزینۀ (format) را پیدا کنید.

در ادامه شما باید در نظر بگیرید قصد دارید چه مدت در معاملات خود بمانید و عملکرد شما در انجام معاملات بازارهای مالی چگونه است. مثلاً برخی از تحلیلگران دید بلندمدتی برای انجام معاملات خود در بازار مالی دارند. در نتیجه با رسیدن به نقاط هدف اولیه، سریع به فروش سهام خود نمی‌پردازند یا سهام جدیدی خرید نمی‌کنند. بلکه تا نقاط هدف خود صبر می‌کنند تا نتیجه نهایی مشخص شود.

همچنین برخی از تحلیلگران وجود دارند که دید معاملاتی آنها کوتاه مدت است. یعنی صرفاً پس از رسیدن به نقطه هدف اولیه به فروش یا خرید سهام خود می‌پردازند. با توجه به نگاهی که به معاملۀ خود دارید، می‌توانید وارد قسمت ورودی‌ها شوید و مشاهده می‌کنید که چند عدد در مقابل شما ظاهر می‌شود. از میان این اعداد (۱۲,۲۶,۵۲) با توجه به عملکرد خود در بازار یکی ميانگين متحرك ساده را انتخاب کنید.

کاربرد اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

این اندیکاتور در تحلیل تکنیکال و بررسی بازار مالی کاربرد بسیار مختلف و متنوعی دارد.

• همچنین می‌تواند در نهایت ناحیۀ خطوط مقاومت و حمایت را روی نمودار تعیین کرده و نقش مهمی در مشخص کردن نوسانات قیمتی در بازار داشته باشد. شما باید روی نمودار به این نکته توجه کنید که اندیکاتور، خطوط قیمت را در چه جهتی شکسته است. شکسته شدن خطوط قیمتی، در جهت بالا و پایین هر کدام می‌تواند سیگنال‌های مختلفی را از خود نشان دهد و به شما بگوید که باید در این نقطه از نمودار در معاملات خود بمانید یا از آن خارج شوید. این تنها کاربرد اندیکاتور میانگین متحرک نمایی نیست.
• یکی از دیگر کاربردهای اندیکاتور میانگین نمایی این است که به عنوان اندیکاتور مکمل در کنار سایر ابزارهای تحلیل تکنیکال مورد استفاده قرار می‌گیرد. همانطور که می‌دانید، استفاده از یک اندیکاتور برای تحلیل و بررسی نمودارها به هیچ وجه به صرفه نخواهد بود.
• یکی از بهترین ویژگی‌های این اندیکاتور این است که قابلیت محاسبات در دوره‌های زمانی بلند مدت و کوتاه مدت را دارد. مثلاً شما می‌توانید دوره‌های زمانی بیش از یک ماه یا حتی ۶ ماه را روی نمودار مورد بررسی قرار دهید.
• همچنین با توجه به دید کوتاه مدت خود می‌توانید بازه‌های زمانی کمتر از دو هفته را نیز روی نمودار تحلیل کنید.

محدودیت‌های اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

اندیکاتور میانگین متحرک نمایی با وجود اینکه یک ابزار کاربردی و مناسب در بازارهای مالی به شمار می‌آید، اما دارای یک محدودیت بزرگ می‌باشد. در واقع محدودیت این اندیکاتور این است که صرفاً هنگام محاسبات و بررسی بازه‌های زمانی اطلاعات مربوط به جدیدترین قیمت‌ها و دوره‌های نوسانی بازار مالی را مورد بررسی قرار می‌دهد. در واقع تاریخ و زمان وقوع داده‌ها و اطلاعات آن‌ها اهمیت بسیار زیادی برای اندیکاتور میانگین متحرک نمایی دارد.

این در حالی است که بسیاری از تحلیلگران معتقدند شما برای تحلیل دقیق و به دست آوردن یک دادۀ صحیح برای پیش بینی وضعیت بازار نیاز دارید حتی اطلاعات قبلی بازار را نیز مورد بررسی قرار دهید. هنگام استفاده از اندیکاتور میانگین متحرک نمایی تحلیلگر به طور دقیق نمی‌داند که چه دورۀ زمانی برای مشخص کردن قیمت سهام آینده بازار مناسب‌تر است. گاهی اوقات تصور می‌شود که اطلاعات و قیمت‌های قدیمی نیز بتواند نقش مهمی در تشخیص روند بازار داشته باشد.

مزایا و معایب اندیکاتور میانگین متحرک ميانگين متحرك ساده نمایی

• اندیکاتور میانگین متحرک نمایی یکی از بهترین ابزارها برای تحلیل تکنیکال می‌باشد.
• همچنین برای افرادی که قصد دارند با سرعت بالاتری جهت روند بازار را شناسایی کنند مناسب است. زیرا قادر است تغییر مسیر روند بازار را به سرعت شناسایی کرده و حتی در بازۀ زمانی طولانی مدت پیش بینی کند.
• این اندیکاتور یکی از بهترین ابزارها برای سازگاری با سایر اندیکاتورها بوده و قادر است در کنار تعداد زیادی از اندیکاتورهای مختلف اطلاعات دقیقی را در اختیار تحلیلگر قرار دهد.
• همچنین هنگامی که کوچکترین تغییر قیمت یا نوسان در بازار رخ دهد، بی‌نهایت سیگنال از خود صادر می‌کند که ممکن است برای تحلیلگر بسیار گیج کننده باشد. بهترین راه حل این است که از چند اندیکاتور قوی دیگر در کنار این اندیکاتور استفاده کرد.

بهترین تنظیمات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی

برای اینکه بتوانید بهترین تنظیمات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی را داشته باشید، در ابتدا باید مشخص کنید که چه دیدگاهی نسبت به انجام فعالیت‌های خود در بازار مالی دارید. به عنوان مثال اگر علاقمند هستید که معاملات خود را در هر ۲۴ ساعت یا در بازه‌های زمانی کوتاه مدت انجام دهید و نتایج حاصل از آن را ببینید و همچنین با سرعت بالایی به سود برسید، بهتر است بازه‌های زمانی که برای تنظیمات اندیکاتور میانگین متحرک نمایی انتخاب می‌کنید نه روزه، ۲۱ روزه و ۵۰ روزه باشد. اگر علاقمند به سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت هستید که سود بسیار زیادی را به همراه داشته باشد و حاضر هستید ریسک خطا یا موفقیت در بلند مدت را بپذیرید، می‌توانید تنظیمات اندیکاتور را به شکل ۵۰ روزه، ۱۰۰ روزه و ۲۰۰ روزه انجام دهید.

کتاب میانگین متحرک

اگر علاقمند هستید اندیکاتور میانگین متحرک نمایی را به شکل دقیق و کاربردی آموزش ببینید، می‌توانید از کتاب‌های میانگین متحرک که در این زمینه مکتوب شده‌اند استفاده کنید. یکی از بهترین کتاب‌ها در این زمینه کتاب میانگین متحرک به زبان ساده می‌باشد که در واقع همان طور که از نام آن مشخص است به زبان کاملاً ساده و شیوا این اندیکاتور را به تحلیلگران آموزش خواهد داد. همچنین خلاصه و کاربردی، نحوۀ کار کردن و انجام معاملات با این اندیکاتور را نیز به تحلیلگران آموزش داده است. این کتاب اثر «کلیف دروک» می‌باشد.

فیلتر محاسبه میانگین متحرک نمایی

فیلتر محاسبه میانگین متحرک نمایی در واقع قدرت بررسی تغییر روند را هنگام ورود مستقیم داده‌ها داراست. هنگامی که یک سهم در بازار مالی ميانگين متحرك ساده مشخص می‌شود، این فیلتر قادر است در بازه زمانی مشخصی متوسط قیمت را تعیین کرده و ادامه مسیر را در بازار مالی مشخص کند. مهم‌ترین کاربرد این فیلتر در بازار بورس می‌باشد چرا که تغییرات قیمت و نوسانات بازار ممکن است بسیار شدید باشد. هنگامی که داده‌ها وارد بخش محاسباتی در نرم افزار اندیکاتور میانگین متحرک نمایی می‌شود، فیلتری که در این نرم‌افزار قرار دارد، می‌تواند تمامی داده‌ها را به روزرسانی کرده و آپدیتی از قیمت را در اختیار تحلیلگر قرار دهد.

سخن پایانی

در این مقاله از مجموعه جی تو او به طور کامل دربارۀ اندیکاتور میانگین متحرک نمایی صحبت شد. این اندیکاتور یکی از بهترین ابزارها برای کار کردن در کنار اندیکاتورهای بازار مالی می‌باشد. همچنین می‌تواند نتایج کاملاً دقیق دربارۀ ادامۀ روند مسیر صعودی یا نزولی در بازار و همچنین تغییرات و نوسانات قیمت‌ها را بررسی کرده و در اختیار تحلیلگر قرار دهد. این اندیکاتور بر اساس قیمت‌های جدید و دوره‌های اخیری که در بازار مالی وجود داشته است، میانگین قیمتی را محاسبه می‌کند.