رسم نمودار خطی در SPSS

دوره آموزش مقدماتی نرم افزار SPSS

به اطلاع می رساند که پردیس دانشگاهی دانشگاه ارومیه در نظر دارد دوره آموزش مقدماتی نرم افزار SPSS را برگزار نماید.

مدرس ： دکتر مهدی عرفانیان ، عضو هیات علمی رسمی دانشگاه ارومیه

طول دوره ： بیست ساعت

زمان برگزاری دوره : 9 - 10 خرداد ماه 1394

شهریه: 1000000 ريال (صد هزار تومان) – شهریه به صورت نقدی به مدیریت کلاس ها واقع در پردیس دانشگاهی دانشگاه ارومیه پرداخت گردد.

به شرکت کنندگان در کارگاه آموزشی مدرک مورد تایید پردیس دانشگاهی دانشگاه ارومیه ارائه خواهد شد.

تذکر : تشکیل کارگاه منوط به حد نصاب رسیدن تعداد نفرات ثبت نامی می باشد، و در صورت به حد نصاب نرسیدن تعداد ثبت نامی ها تشکیل کارگاه کان لم یکن می باشد.

تذکر : درصورت بروز هر گونه تغییری در زمان برگزاری دوره از طریق سایت اطلاع رسانی خواهد شد.

سرفصل های دوره آموزشی

فصل اول ： آشنایی با نرم افزار SPSS - معرفی برنامه SPSS - شروع کار با برنامه - انواع مقیاس ها - تعريف انواع متغيرها

فصل دوم : وارد کردن و ذخیره سازی داده ها - وارد کردن داده ها - ويرايش داده ها - وارد کردن داده ها از یک فایل متنی - ذخيره داده ها با فرمت متني - وارد کردن داده ها از یک فایل اکسل - ذخيره داده ها با فرمت Excel

فصل سوم : مدیریت فایل های داده ای - مرتب کردن فايل داده - شکستن فايل ها - نمونه برداري از سطرها يا فيلتر کردن متغير ها - تبديل داده ها - ادغام فايل هاي داده اي از طريق ادغام ستون ها - توابع کتابخانه ای در SPSS - نحوه استفاده از راهنمای برنامه

فصل چهارم : رسم انواع نمودارها - رسم نمودار هيستوگرام - رسم نمودار ستوني - رسم نمودار ستوني سه بعدي - رسم نمودار دايره ای - رسم نمودار پراکنش دو سری داده - رسم نمودار چندک-چندک - رسم نمودار High-Low - رسم نمودار جعبه اي

فصل پنجم : آمار توصيفي و استنباطی - آشنايي با شاخص هاي مرکزي و شاخص هاي پراکندگي - آشنايي با جداول فراوانی - آشنايي با شاخص هاي آماري - آشنايي با تحلیل اکتشافي داده ها - آشنايي با جداول توافقی

فصل ششم : آزمون هاي مقايسه ميانگين ها - آزمون يک نمونه اي - آزمون مقایسه میانگین دو نمونه مستقل - آزمون مقایسه میانگین دو نمونه وابسته

فصل هفتم : آزمون هاي همبستگي - تعريف همبستگي و تفسير ضريب همبستگي - همبستگي جزئي و ماتریس همبستگی بین متغیرها

فصل هشتم : تحليل واريانس و رگرسیون - تحلیل واريانس های يک طرفه و دو طرفه - آشنايي با مفهوم رگرسيون - رگرسيون های خطي ساده و چند گانه - رگرسيون های غير خطي ساده و چند گانه

تحلیل همبستگی پیرسون و همبستگی اسپیرمن در SPSS

تحلیل همبستگی پیرسون و همبستگی اسپیرمن از پرکاربردترین و ساده‌ترین تحلیل‌ها در SPSS هستند. برای آشنایی بیشتر پژوهشگران و اشاره به جزئیات غالباً ناگفته درباره این آزمون، در این بخش این دو تحلیل را به شما معرفی خواهیم کرد.

گاهی اوقات پژوهشگری علاقه دارد بداند که چه رابطه‌ای بین دو متغیر وجود دارد. برای مثال آیا بین میزان بارش در ۱۰ نقطه با میزان رشد گیاهان در این ۱۰ نقطه رابطه‌ای وجود دارد یا خیر. یا اینکه آیا بین میزان افسردگی افراد با میزان عزت نفس فرد رابطه‌ای وجود دارد یا نه. برای این منظور می‌توان از آزمون‌های همبستگی استفاده کرد. آزمون‌های همبستگی به دو دسته کلی پارامتریک (تحلیل همبستگی پیرسون) و ناپارامتریک (تحلیل همبستگی اسپیرمن) تقسیم می‌شوند. البته چند تحلیل همبستگی ناپارامتریک دیگر نیز وجود دارد که به دلیل کاربرد کم در اینجا توضیحی درباره آن‌ها ارائه نخواهد شد.

تفاوت تحلیل همبستگی پیرسون و همبستگی اسپیرمن

برای بررسی همبستگی باید حداقل دو متغیر داشته باشید. اگر داده‌های شما در سطح فاصله‌ای یا نسبی باشند مانند نمره افسردگی، شادکامی، سن، قد، میزان پرش یک ورزشکار و … از تحلیل همبستگی پیرسون استفاده خواهد شد. همچنین اگر داده‌های شما به صورت رتبه‌ای باشند مانند تحصیلات، سال ورود به دانشگاه، مرتبه شغلی و … از تحلیل همبستگی اسپیرمن استفاده خواهد شد.

نکته مهم: برخی از متغیرها را می‌توان هم به صورت فاصله‌ای یا نسبی به کار برد و هم به صورت رتبه‌ای. برای مثال اگر شما سن آزمودنی‌های خود را به صورت عدد (برای مثال ۲۶، ۲۷، ۲۸) ثبت کرده باشید این متغیر فاصله‌ای است اما اگر به صورت طیف قرار داده باشید (برای مثال ۰ تا ۱۰ سال، ۱۰ تا ۲۰ سال، ۲۰ تا ۳۰ سال) در این صورت این متغیر رتبه‌ایی است.

ضریب همبستگی چه معنایی دارد؟

ضریب همسبتگی همیشه عددی بین ۱ تا ۱- رسم نمودار خطی در SPSS است. ضریب همبستگی بین ۰ تا ۱ به معنی داشتن همبستگی مثبت است و هرچه این ضریب به ۱ نزدیک‌تر باشد همبستگی قوی‌تر است. همبستگی مثبت یعنی با افزایش نمره یک متغیر نمره متغیر دیگر نیز افزایش می‌یابد، مثلاً با افزایش نمره افسردگی نمره اضطراب نیز افزایش می‌یابد. ضریب همبستگی بین ۰ تا ۱- به معنی رسم نمودار خطی در SPSS داشتن همبستگی منفی بین دو متغیر است و هرچه عدد به ۱- نزدیک‌‎تر باشد یعنی همبستگی منفی قوی‌تر است. همبستگی منفی یعنی با کاهش نمره یک متغیر نمره متغیر دیگر کاهش می‌یابد، مثلاً با افزایش افسردگی میزان شادکامی کاهش می‌یابد.

نحوه تفسیر ضریب همبستگی

در بالا گفتیم که ضریب همبستگی بین ۱ تا ۱- است. اما اعداد این ضریب چه معنایی دارند؟ برای مثال ضریب همبستگی ۰٫۴۷ نشان دهنده ارتباط قوی بین دو متغیر است یا ارتباط ضعیف؟ برای تفسیر ضریب همبستگی می‌توان از راهنمای زیر استفاده کرد که در بسیاری از کتاب‌های آماری آمده است:

– ضریب بین ۰ تا ۰٫۲۹ نشان دهنده همبستگی ضعیف

– ضریب بین ۰٫۳۰ تا ۰٫۶۹ نشان دهنده همبستگی متوسط

– ضریب بین ۰٫۷۰ تا ۱ نشان دهنده همبستگی قوی

برخی از موضوعاتی که با استفاده از تحلیل همبستگی انجام گرفته‌اند آورده شده است:

– رابطه بین سلامت روانی با نمره درسی

– رابطه بین جذابیت با اعتماد دیگران به فرد

– رابطه بین رضایت مشتریان از پاسخگویی پرسنل با میزان خرید آنان از فروشگاه

– رابطه بین عزت نفس با ابتلا به بیماری روانی در دانش آموزان

– رابطه بین ساعات استفاده از اینترنت با نمره کسب شده توسط دانشجویان

نحوه اجرای تحلیل همبستگی پیرسون در SPSS

مثال: فرض کنید که پژوهشگری قصد دارد رابطه بین نمره تحصیلی یک فرد را با میزان اعتیاد اینترنتی او به دست آورد. برای این منظور او نمرات ۲۰ نفر را ثبت می‌کنید و با استفاده از پرسشنامه اعتیاد اینترنتی، نمره اعتیاد اینترنتی این ۲۰ نفر را نیز به دست می‌آورد. در ادامه تحلیل مربوط به این مثال را خواهید دید.

در منوی بالای SPSS به این مسیر بروید:

در کادر باز شده دو متغیر خود را انتخاب و از سمت چپ به سمت راست منتقل کنید. سپس تیک گزینه Pearson را زده و سپس Ok را بزنید.

خروجی SPSS برای شما نشان داده خواهد شد.

در خروجی ظاهر شده تلاقی سطر اول با ستون دوم با سطر دوم با ستون اول نتایج شما خواهد بود. عدد اول نشان دهنده ضریب همبستگی از که عددی بین ۱ تا رسم نمودار خطی در SPSS ۱- خواهد بود. عدد دوم نشان دهنده معناداری یا P-Value است که اگر کمتر از ۰٫۰۵ باشد نشان دهنده معنی دار بودن رابطه بین دو متغیر است. در اینجا ضریب همبستگی بین نمره افراد با میزان اعتیاد اینترنتی آنان ۰٫۷۳۷- است. این ضریب همبستگی نشان می‌هد که بین این دو متغیر رابطه همبستگی منفی وجود دارد، یعنی با افزایش اعتیاد اینترنتی نمره فرد کاهش می‌یابد. همچنین با توجه به میزان Sig یا همان معناداری، مشاهده می‌شود که رابطه این دو متغیر معنادار می‌باشد.

نحوه اجرای تحلیل همبستگی اسپیرمن در SPSS

مثال: فرض کنید که پژوهشگری قصد دارد رابطه بین میزان تحصیلات و میزان درآمد را بسنجد. برای این منظور او تحصیلات (زیردیپلم، دیپلم، دانشگاهی) و میزان درآمد (۱ تا ۲ میلیون، ۲ تا ۳ میلیون و ۳ تا ۴ میلیون) تعدادی از افراد را گردآوری می‌کند. تحلیل مربوط به این مثال در زیر آمده است.

در منوی بالای SPSS به این مسیر بروید:

در کادر باز شده دو متغیر خود را انتخاب و از سمت چپ به سمت راست منتقل کنید. سپس تیک گزینه Spearman را زده و سپس Ok را بزنید.

خروجی SPSS برای شما نشان داده خواهد شد.

در خروجی ظاهر شده تلاقی سطر اول با ستون دوم با سطر دوم با ستون اول نتایج شما خواهد بود. عدد اول نشان دهنده ضریب همبستگی از که عددی بین ۱ تا ۱- خواهد بود. عدد دوم نشان دهنده معناداری یا P-Value است که اگر کمتر از ۰٫۰۵ باشد نشان دهنده معنی دار بودن رابطه بین دو متغیر است. در اینجا ضریب همبستگی بین نمره افراد با میزان اعتیاد اینترنتی آنان ۰٫۵۵۳ است. این ضریب همبستگی نشان می‌هد که بین این دو متغیر رابطه همبستگی مثبت وجود دارد، یعنی با افزایش سطح تحصیلات، میزان درآمد نیز افزایش می‌یابد. همچنین با توجه به میزان Sig یا همان معناداری، مشاهده می‌شود که رابطه این دو متغیر معنادار می‌باشد.

تحلیل‌های استنباطی مبتنی بر جداول ۱۴ گانه

در این پروژه به ارایه تحلیل‌های استنباطی مبتنی بر 14 جدول آماری ارسالی پرداخته شده است. به ازای هر جدول، فایل SPSS جداگانه و تحلیل نتایج آن طراحی و تحلیل بیان شده است. در هر جدول به سوال استنباطی پاسخ داده شده و نمودار استنباطی به همراه جداول آزمون‌های آماری آمده است. با استفاده از کلید داشته باشم می‌توانید تمامی فایل‌ها و مستندات را دریافت کنید. یافته‌ها بلافاصله برای شما ایمیل شده و در صفحه وب جهت دریافت و دانلود قرار می‌گیرد. تحلیل نتایج استنباطی در 36 صفحه نوشته شده است.

مستندات شامل فایل‌های Word و PDF به همراه 15 فایل داده‌ها و خروجی‌های نرم‌افزار SPSS و در یک مورد نرم‌افزار Minitab می‌باشد. به ازای هر جدول فایل منحصر به فرد نرم‌افزار آماری نیز آمده است.

• توضیحات
• تماس و پشتیبانی
• پرسش و پاسخ
• نماد اعتماد الکترونیکی

توضیحات

آمار توصیفی و بیان نتایج از جمله اولین قدم‌های ارایه یک گزارش علمی و اثبات یافته‌های تحقیق است. نمودار، جدول و اعداد زبان آمار برای نوشتن نتایج تحقیق و کار ما خواهد بود.

نمودارها ابزاری تصویری برای نمایش و فهم هر چه بهتر مشاهدات هستند و برای بیان داده‌ها و نتیجه‌ی حاصل از آن‌ها به صورت هندسی و بصری به کار می‌روند. به کمک استفاده از نمودارها می‌توان به فهم و دانش بصری در مورد آن‌چه که رخداده است پی برد و مسیر تجزیه و تحلیل مشاهدات و اطلاعات را بهتر پیمود. برخی از متداول‌ترین نمودارهای آماری عبارتند از نمودار میله‌ای (برای نمایش داده‌های اسمی و رتبه‌ای)، نمودار دایره‌ای، هیستوگرام (به منظور نمایش داده‌های کمی پیوسته)، نمودار پراکنش (جهت نمایش چگونگی ارتباط دو یا چند کمیت با یکدیگر).

رسم نمودار و گراف رسم جداول آماری ارایه تحلیل آماری

از دیگر ابزارهای بسیار مفید جهت بیان و نمایش اطلاعات موجود در مشاهدات، جدول‌های آماری می‌باشند. این جدول‌ها با نمایش اعداد و ارقام بیانگر هر دسته از مشاهدات به ما کمک می‌کنند تا درک و شناخت بهتر و بیشتری از فرایند و روندهای موجود در داده‌ها داشته باشیم. جدول‌های آماری می‌تواند به صورت تک‌بعدی و نشان‌دهنده‌ی اطلاعات موجود در یک کمیت باشد. همانند همان جدول فراوانی که در بخش‌های قبلی به منظور نمایش نحوه‌ی توزیع و پراکندگی یک دسته از مشاهدات، از آن استفاده کردیم. یا این‌که جدول‌های آماری شامل کنش و واکنش چندین دسته از مشاهدات بر روی یکدیگر باشد که ما آن‌ها را به عنوان جداول توافقی نام‌گذاری می‌کنیم.

چه مطالبی در تحلیل‌های آمار توصیفی ارایه می‌کنیم؟

در تحلیل‌های آمار توصیفی، مفاهیم و موارد متعددی مورد بررسی قرار می‌گیرد. آمار توصیفی شامل انواع نمودارهای آماری، جداول فراوانی و توافقی و آماره‌های مرکزی و پراکندگی می‌باشد.

• وزن‌دهی مشاهدات و تکرار داده‌ها در نرم‌افزار Weight Cases
• رسم نمودارهای Heat Map
• اندازه‌های عددی مرکزی و پراکندگی مشاهدات در Explore
• رسم جدول‌های توزیع فراوانی و توافقی Cross Tab
• رسم جدول‌های آماری با استفاده از Tables
• نمودارهای آماری با استفاده از روند Chart Builder
• چگونگی یافتن Error Bar در یک تحقیق
• رسم نمودارهای آماری در Graphboard Template Chooser
• نحوه رسم نمودارهای خطی و Box Plot

• آمار توصیفی و نمایش اطلاعات داده‌ها Descriptive Statistics
• رسم جدول توزیع فراوانی Custom Tables
• بیان نتیجه مشاهدات به وسیله نمودارهای آماری Graphs
• گروه‌بندی مشاهدات و رسم جدول فراوانی آن‌ها Frequency
• رسم نمودارهای دایره‌ای و میله‌ای Pie & Bar Chart
• شاخص‌های مرکزی و پراکندگی Central & Tendency Measure
• رسم هیستوگرام و نمودار فراوانی نرمال Histogram
• رسم نمودارهای خطی میانگین مشاهدات Line
• یافتن نمودار پراکنش چند گروه از داده‌ها Scatter Plot

از چه نرم‌افزارهایی جهت تحلیل توصیفی داده‌ها استفاده می‌کنیم؟

جهت تحلیل آماری توصیفی نرم‌افزارهای مناسبی وجود دارد. بهترین این نرم‌افزارها Minitab و همچنین SPSS خواهد بود. نرم‌افزار تحلیل‌های آماری علوم پزشکی و زیستی Graphpad Prism نیز در این زمینه پرکاربرد است. همچنین می‌توان از سایر نرم‌افزارهای مفید آماری استفاده کرد.

تحلیل آماری با Minitab تحلیل آماری با SPSS آمار توصیفی در Prism

کارگاه آموزشی نتایج و تحلیل‌های توصیفی در داده‌ها

در کارگاه آموزش آمار توصیفی به بررسی و استفاده از انواع مثال‌های کاربردی و روش انجام این تحلیل‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری SPSS، پرداخته‎‌ایم. توضیحات بیشتر درباره این کارگاه را می‌توانید مشاهده کنید.

ارایه خدمات تحلیل‌های آمار توصیفی و بیان نتایج

ما در موسسه علمی پژوهشی داده پویا علامه ارایه خدمات تحلیل‌های آماری توصیفی با استفاده از انواع نرم‌افزارهای آماری را انجام می‌دهیم. جهت دریافت نکات بیشتر و نحوه کار می‌توانید مختصری از کار خود را ارسال نمایید. ما به سرعت تقاضای شما را بررسی و نتایج تحلیل داده‌ها را به صورت اختصاصی ارسال خواهیم کرد.

انجام پروژه های آماری+رسم نمودار با نرم افزار - خدمات آموزشی

انجام پروژه های آماری+رسم نمودار با نرم افزار Minitab- SPSS تجزیه و تحلیل آماری - تمامی محاسبات آماری به همراه رسم نمودار- وارد کردن داده ها مطابق پیش فرض ها- با استفاده از نرم افزار های -DS - EXPERT CHOICE- LINGO- Minitab- SPSS Excel طراحی و تحلیل طرحها و پژوهش های آماری در رشته های مختلف انجام کلیه پژوهشهای آماری مربوط به پایان نامه و پروژه های تحقیقاتی به همراه تحلیل و تفسیر کامل نتایج با استفاده ازنرم افزارهای آماری توسط کارشناسان ارشد از دانشگاه تهران لطفا جهت تمایل و آگاهی بیشتر با ایمیل و شماره تلفن زیر تماس حاصل بفرمایی 09367292276 [email protected] azsoftir.com

شریفی

تهران > تهران

۰۹۳۶۷۲۹۲۲۷۶

تعداد بازدید: ۵۴۷

به روز رسانی: ۱ هفته پیش

شناسه آگهی: ۶۸۰۷۰۹

ارسال پیام به آگهی دهنده

نمایش آگهی در بالای صفحه

با خرید سرویس وی آی پی، آگهی شما در همین صفحه به صورت وی آی پی فعال شده و بالای آگهی ها قرار می گیرد. صعود آگهی شما به بالای لیست، باعث نمایش بیشتر و بهتر آگهی شما شده و منجر به افزایش کلیک و بازدید آگهی می شود. وی آی پی فرصتی است تا شما بتوانید با کمترین هزینه آگهی خود را بالانشین کنید .

یک ماهه |‌ به مبلغ ۱۰۰.۰۰۰ تومان

سه ماهه |‌ به مبلغ ۳۰۰,۰۰۰ ۲۸۵,۰۰۰ تومان

زمان فعال شدن سرویس: از لحظه خرید به مدت ۳۰ روز

نکته: این جایگاه فقط برای یک نفر و یک آگهی تعریف شده است. پیشنهاد می کنیم قبل از تکمیل ظرفیت برای خرید این سرویس اقدام کنید.

تازه های انجام پروژه آماری با spss

انجام پروژه آماری با spss

انجام کلیه پروژه های آماری و تحلیل پرسشنامه با نرم افزار spss www. spss-ir.ir

انجام پروژه های آماری با spss

انجام پروژه های آماری نظرسنجی و افکارسنجی انجام پروژه های دانشگاهی مشاوره آماری تدریس آمار تدریس نرم آفزار spss

انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزار spss

فصل 4 پایان نامه خود را به ما بسپارید به صورت کاملا حرفه ای با کمترین هزینه هر گونه مشکل آماری در spss را به راحتی بر طرف می کنیم انجام پروژه های spss با بالاترین کیفیت و سریع ترین زمان(در صورت لزوم،یک روزه و کمتر نیز تحویل داده میشود).

انجام کلیه پروژه های spss - پایان نامه

انجام spss و پذیرش سفارشات پروژه های تحلیل آماری پایان نامه با استفاده از نرم افزارهای Eviews ، smart pls ، Amos Minitab ، Lisrel ، Expert Choice.

انجام پروژه دانشجویی رشته های گروه علوم انسانی

ارائه کلیه خدمات مربوط به انجام پروژه دانشجویی ، پایان نامه های کارشناسی ، ارشد و دکتری و غیره انجام پروژه آماری spss و pls و غیره در کمترین زمان ممکن صورت میگیرد. حداقل قیمت مقاله دانشجویی را از ما. انجام پروژه دانشجویی و تنظیم پرسش نامه آنلاین و ارائه لینک آن جهت جوابدهی بهترین قیمت مقاله دانشجویی.

تحلیل آماری با SPSS

توسط اساتید کرمانی : تحلیل آماری با SPSS انجام پایان نامه انجام پایان نامه مکانیک طراحی کاربردی ساخت و تولید و تبدیل انرژی انجام پایان نامه عمران سازه سد زلزله و بتن و سازه هیدرولیکی تحلیل با آباکوس متلب و فلوئنت تحلیل پانل ها مخازن و پلیت ها تحلیل اجزا محدود تحلیل توربین. و پایان نامه با انسیس و فلوئنت

قیمت انجام پایان نامه ، مقاله و پروژه

مناسب ترین قیمت انجام پایان نامه ، ویراستاری و تحلیل آماری پایان نامه با نرم افزار های spss - pls و غیره ارائه می شود. انجام پایان نامه کارشناسی ، ارشد و دکتری در کمترین زمان انجام می شود. علاوه بر نگارش پایان نامه و امور مربوط به آن ، تنظیم پرسشنامه و لینک پاسخگویی. باشد. بخواهید. برای کسب اطلاعات تکمیلی با ما در تماس باشید.

انجام پروژه کدنویسی با matlab

انجام پروژه کدنویسی با matlab توسط کارشناسان و متخصصین اجرا می شود. انجام پایان نامه صنایع غذایی و اجرای پایان نامه رشته تغذیه موسسه پروژه کالج ارائه میکند: موسسه آنلاین آموزشی تخصصی و تحقیقاتی پیشرفته کامپیوتر ، فناوری. بات ابری ( cloud computing ) ، رمز نگاری ، کدگذاری. - های درج شده در آگهی تماس بگیرید.

انجام پروژه با لب ویو labview

انجام پروژه با لب ویو labview و انجام پروژه اتوکد توسط کارشناسان معماری همچنین انجام پایان نامه کنترل در اسرع وقت و به بهترین شکل اجرا میشود. این موسسه آنلاین آموزشی. باشد. - مشاوره و انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و پروژه های دانشجویی ( انجام پایان نامه کنترل ، پایان نامه مدیریت ، پایان نامه کامپیوتر و. ) - مشاوره و اجرای

" انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزار SPSS "

مشاوره پایان نامه - آمار - پروژه spssپروپوزال - تدوین پروپوزال - مشاوره جهت انتخاب موضوع پروژه های پایان ترم - تحلیل آماری - تجزیه تحلیل نتایج تحقیق - کارهای آماری -طرح پیشنهادی تحقیق *** انجام آزمون های آماری مانند آزمون تی-کای اسکوئر-رگرسیون خطی-رگرسیون چند گانه-تحلیل واریانس و . ***سفـارش.

انجام پروژه های spss - پایان نامه آماری

قابل توجه دانشجویان محترم " انجام کلیه پروژه های آماری با نرم افزار SPSS " با حداقل هزینه (توافقی) و بالاترین کیفیت با بیش از 4 سال سابقه و انجام بیش از 200 مقاله، پایان نامه و پروژه تحلیل آماری با نرم افزار spss در مقاطع و رشته های مختلف دانشگاهی مشاوره پایان نامه - آمار - - پایان نامه آماری)

انجام تحلیل آماری پایان نامه و پروژه با spss

انجام تحلیل آماری پایان نامه توسط اساتید با سابقه - انجام تحلیل آماری پایان نامه و آنالیز آماری داده های پژوهشی رشته های مختلف (پزشکی ، دندانپزشکی ، دامپزشکی ، اقتصاد ، مدیریت ،. آماری - مشاوره آماری زیر نظر کارشناس ارشد آمار -آموزش نرم افزارهای آماری SPSS (AMOS، LISREL) -

تجزیه و تحلیل داده ها دیتا اطلاعات آماری spss رسم نمودار خطی در SPSS فصل

تجزیه و تحلیل داده ها،دیتا،اطلاعات آماری/SPSS فصل 4 تجزیه و تحلیل داده ها، دیتا، اطلاعات تحلیل پرسش نامه تحلیل نتایج آزمایش. آماری مشاوره تحلیل آماری فصل چهار 4 پایان نامه آماری انجام تحلیل آماری با SPSS و دیگر نرم افزارهای آماری مشاوره انجام تحلیل و نگارش فصل چهار نگارش متن آیدی: OjDanesh یا آیدی: OjDanesh

سفارش انجام تحلیل آماری / SPSS / PLS / Minitab

سفارش انجام تحلیل آماری /PLS/SPSS/Minitab/ آمار سفارش انجام آمار تحلیلی و توصیفی با نرم افزارهای SPSS, PLS, MATLAB , Minitab , R, EXCELL, SAS ,GLM,STATA, ATLAS, MAXQDA. پروژه سرا اوج دانش*** لطفا سفارش خود را در "واتساپ، سروش یا تلگرام" به شماره.

تحلیل اطلاعات آماری SPSS

انجام تحلیل داده ها بدون واسطه ، تحلیل اطلاعات آماری تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات پایان نامه توسط کارشناس ارشد آمار و مدیریت مالی انجام پروژه های آماری در هر مقطعی با نرم افزار spss , . تحلیل آماری پایان نامه لیسانس و فوق لیسانس و دکتری انجام پروژه ها در سریع ترین زمان بزنید. شماره تماس تلگرام و رسم نمودار خطی در SPSS واتساب

شهرهای پرطرفدار

لینکهای مفید

آگهی خود را بلافاصله در همین موقعیت و در همین صفحه به صورت vip و بالا نشین نمایش دهید.

دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS

دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS- موسسه چشم انداز هزاره سوم ملل

مقدمه

دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS یکی از دوره های ویژه موسسه رسم نمودار خطی در SPSS چشم انداز است.این دوره بسیار کاربردی و عملی است

جهان کنونی از عصر اطلاعات عبور کرده و امروزه ما در عصر تحلیل داده ها قرار داریم و یادگیری و مهارت عالی در این حوزه می تواند شما را به درآمد های عالی مجهز کند.

داده‌ها به عنوان یکی از اساسی ترین ارکان تصمیم گیری در قرن بیست و یکم محسوب می شوند.شرکت ها، دولت ها و سیاست مداران بدون تحلیل درست داده ها نمی توانند اقدام به تصمیم گیری موثر داشته باشند.

طبق گزارش مدرسه کسب‌وکار هاروارد (۲۰۱۲)، علم تحلیل داده ها به عنوان یکی از شغل های پر رونق در قرن بیست و یکم خواهد بود و تحلیلگران آماری رسم نمودار خطی در SPSS رسم نمودار خطی در SPSS و تحلیل داده ها در آینده شغلی بسیار پردرآمد خواهند داشت. هدف دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS دست یافتن به توانایی و حرفه ای شدن در تحلیل داده ها است. در دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS شما تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای در زمینه علم تحلیل داده ها تبدیل خواهید شد و می توانید به عنوان یک شغل با شرکت ها ،ادارات و موسسات همکاری داشته باشید و به صورت پاره وقت و تمام وقت به درآمدهای قابل توجهی دست یابید.

در دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS ظرف مدت زمان کوتاه مهارت‌های اساسی و کلیدی مورد نیاز برای یک تحلیلگر آماری SPSS از ساده ترین عملیات ها تا پیچیده ترین تکنیک ها را فرا خواهید گرفت.

در 15 هفته به یک تحلیل گر آماری موفق تبدیل شوید و تحلیل داده های سازمان تان را در مشت بگیرید!

[su_service title=” تعداد جلسات: 15جلسه دو ساعته” icon=”icon: building-o” size=”24″][/su_service]

[su_service title=”زمان برگزاری: هر هفته یک بار ” icon=”icon: hourglass-start” size=”24″][/su_service]

[su_service title=”مدت دوره: 30 ساعت” icon=”icon: clock-o” size=”24″][/su_service]

[su_service title=”مدرس: دکتر سعید جوی زاده” icon=”icon: user-circle” size=”24″][/su_service]

[su_service title=”مخاطب: دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری و علاقه مندان به تحلیل های آماری” icon=”icon: mortar-board” size=”24″][/su_service]

[su_service title=”محل برگزاری: هرجا که شما راحت هستید” icon=”icon: university” size=”24″][/su_service]

[su_service title=”زمان آغاز دوره: یک هفته پس از ثبت نام” icon=”icon: calendar-check-o” size=”24″][/su_service]

درباره مدرس:

دکتر سعید جوی زاده مدیر موسسه علمی تحقیقاتی چشم انداز هزاره سوم ملل و عاشق مجموعه علوم جغرافیایی است. وی معتقد است که دشمنان اصلی بشریت ترس، شک و بی هدفی هستند. کارشناسی جغرافیای طبیعی را در سال 1381 از دانشگاه یزد، کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی گرایش اقلیم شناسی محیطی را از دانشگاه خوارزمی در سال 1384 و مدرک دکتری خود را در سال 1398 در رشته اقلیم شناسی از دانشگاه خوارزمی اخذ کرده است. عنوان رساله ایشان “تحلیل فضایی خشکسالی در ایران” است. او متخصص سیستم های اطلاعات جغرافیایی(GIS) و سنجش از دور(RS) وآمار فضایی است. از سال 1381 مشغول تدریس در دانشگاه ها و مراکز دولتی و خصوصی است.وی همه ساله کارگاه های تخصصی را برای علاقه مندان به GIS و RS برگزار می کند. کتاب هایی مفید و کاربردی را در زمینه سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی را به رشته تحریر درآورده است. هم اکنون نیز بروی سیستم های پهباد و برنامه نویسی پیشرفته در سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور مشغول به فعالیت است. علاوه بر این سعید جوی زاده علاقه مند به مطالعات خشکسالی و بلایای طبیعی است و در زمینه خشکسالی نیز کتاب های متعددی را به رشته تحریر درآورده است. از آرزوهای دکتر جوی زاده همه گیر شدن سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور و آمار فضایی در بین مردم و نهاد های تصمیم گیری است.

شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت اول: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت دوم: شیوه تدریس دکتر رسم نمودار خطی در SPSS جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت سوم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت چهارم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت پنجم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت ششم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت هفتم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت هشتم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت نهم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

قسمت دهم: شیوه تدریس دکتر جوی زاده در دوره حضوری و انلاین SPSS

یک خبر خوب:

شما به هیچ تجربه قبلی با نرم‌افزار SPSS نیاز ندارید حتی در صورت عدم آشنایی با مفاهیم ابتدایی علم آمار در دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS برای شما مفید خواهد بود.

برای شرکت در دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS نیازی نیست که شما ریاضیدان یا متخصص آمار باشید. دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS برای افرادی طراحی شده که ریاضیدانان یا آمار دان حرفه‌ای نیستند. همه روش‌های آماری به روش ساده و گام به گام ارائه می‌شوند و از اصطلاحات فنی و فرمول‌های ریاضی تا حد امکان اجتناب می شود. این فرمول‌ها فقط زمانی استفاده می‌شوند که کاملا ضروری است، و بطور کامل توضیح داده می‌شود.

لطف از خوتان بپرسید و کمی فکر کنید:

آیا شما دانشجوی کارشناسی ارشد نامزد دکتری هستید؟ یک محقق دانشگاهی به دنبال بهبود مهارت‌های آنالیز آماری هستید؟ آیا شما در جست و جوی یک شغل پردرآمد مرتبط با آمار و SPSS هستید؟ آیا عاشق تحلیل های آماری با SPSS هستید؟

آیا در نوشتن فصل چهار پایان نامه و رساله دکتری خود عاجز هستید؟ آیا عدم پذیرش مقاله شما در مجلات بین المللی بخاطر انجام ضعیف تحلیل های آماری بوده است؟ دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS موسسه چشم انداز گزینه مناسبی برای شما خواهید بود.

برای مشاوره و اطلاعات بیشتر با انتخاب یکی از راه های زیر رسم نمودار خطی در SPSS با ما در ارتباط باشید:

در دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS چه چیزی یاد خواهم گرفت؟

• تحلیل انواع داده های عددی با استفاده از نرم افزار SPSS
• تحلیل دقیق داده های کمی در نرم افزار SPSS
• برنامه ریزی و طراحی دقیق اجرای یک طرح پژوهشی با اساتفاده از تحلیل های آماری در SPSS
• درک و شناخت عمیق طرح تحقیق و نتایج پژوهشی ارائه شده در مجلات بین المللی معتبر
• انجام دقیق تحلیل داده ها و نمایش آنها به فرمت های استاندارد رایج.
• انجام عملیات های ساده بروی داده ها از جمله تعریف متغییرها،ثبت و وارد کردن متغییرها،ایجاد متغیر های ساختگی،انتخاب و وزن دهی به مشاهدات و نمونه ها،جدا کردن و ترکیب فایل ها و داده ها
• ایجاد نمودار های کاربردی در SPSS همانند نمودار های ستونی،دایره ای ،هیستوگرام،خطی،پراکنش،جعبه ای و فلوچارت ها
• انجام مراحل مختلف تحلیل آمار توصیفی در SPSS مثل جدول فراوانی ،جداول کراس تپ و…
• اجرای آزمون توزیع نرمال داده ها با روش های گرافیکی و استنباطی
• شناسایی داده های دوره افتاده یا پرت با روش های گرافیکی و عددی
• تبدیلات مربوط به متغییرها
• انجام تحلیل آزمون های آماری همانند آزمون T،آزمون F،آزمون کای دو، و….
• انجام آزمون های همبستگی مثل پیرسون و اسپیرمن و…
• انجام تحلیل های آنالیز واریانس
• انجام تحلیل های پارامتریک و نا پارامتریک
• انجام تحلیل های رگرسیون مثل رگرسیون ساده،رگرسیون چندگانه و رگرسیون لجستیک و…
• انجام و تفسیر تحلیل های روایی و پایی
• استفاده از تکنیک های کاهش متغییر ها همانند مولفه های اصلی ،تحلیل عاملی ،تحلیل خوشه ها و…
• استفاده از تکنیک های خوشه بندی

دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS دوره ویژه ای است که برای افراد زیر می تواند بسیار کاربردی و مفید باشد:

• افرادی که به دنبال کسب شناخت و اطلاعات جدید در حوزه کسب و کار هستند
• دانشجویانی که به دنبال تحلیل داده های پایان نامه و رساله دکتری و قصد دارند که مقالات علمی خود را منتشر کنند
• پژوهشگرانی که به دنبال تحلیل رفتار مشتری و سازمان ها و شرکت ها هستند.
• افرادی که قصد دارند با تحلیل داده ها اقدام به سرمایه گذاری در یک حوزه خاص بپردازند
• پژوهشگرانی که قصد انجام تحلیل های با کیفیت در سازمان ها و شرکت ها خود را دارند.
• برای مدیران ارشد سازمان های دولتی و شرکت های خصوصی که قصد نظارت و کنترل تحلیل داده ها و خروجی های آماری سازمان خود را دارند.

پس از گذراندن دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS،شما تبدیل به یک متخصص حرفه ای و توانمند در زمینه تحلیل داده ها خواهید شد و قادر خواهید بود که با تحلیل های خوب و با کیفیت بالا بتوانید به درآمد های قابل توجه ای دست یابید.

دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS شامل ایده ها و تکنیک هایی است که با استفاده از آن می توانید مقالات با کیفیت اکادمیک تولید کرده و در مجلات معتبر جهانی منتشر نمایید.در دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS سعی شده که گام به گام و با روشی ساده و جامع شما را از مبتدی به پیشرفته تبدیل نماید.

دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS برای چه کسانی است؟

• دانشجویان تحصیلات تکمیلی(کارشناسی ارشد و دکتری) که به دنبال حرفه ای شدن در تحلیل داده ها و نرم افزار SPSS هستند.و می خواهند با گذراندن دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS فصل چهارم پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری خود را بنویسند و بعد از آن اقدام به تهیه مقاله برای چاپ در مجلات بین المللی کنند.
• مدرسان دانشگاه که قصد دارند آمار و SPSS را در دانشگاه تدریس کنند و دانشجویان از تدریس تحلیل داده های آنها لذت ببرند.
• برای تمامی علاقه مندان به پژوهش های آماری و SPSS و تحلیل داده ها

ویژگی اصلی دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS:

دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS ابتدا مفاهیم کلیدی و طلایی مباحث آمار و آموزش داده می شود و بعد از اینکه مطمئن شدیم که کاربران با این مفاهیم مشکلی ندارند به سراغ نرم افزار SPSS رفته و به پردازش داده ها می پردازیم و بعد به شما یاد داده می شود که چگونه خروجی های خود را تفسیر کنید و تمام تجارب مدرس در تفسیر داده ها با شما به اشتراک گذاشته می شود.

این دوره با رویکرد پایان نامه های دکتری و ارشد انجام می شود و در پایان دوره نیز یک پروژه کاربردی برای شرکت کنددگان انجام خواهد شد. شرکت کنندگان می توانند از فیلمها و جزوات آموزشی نیز استفاده کنند.تمامی فایل های تمرینی و فیلم جلسات و فایل های صوتی دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS در اختیار شرکت کنندگان دوره قرار خواهد گرفت.

سرفصل دوره آموزش آنلاین و حضوری نرم افزار SPSS:

اجراي برنامه SPSS
پنجره کاري در SPSS
بررسي منوهاي برنامه
ميله ابزار
راهنماي SPSS
اجراي راهنما
خواندن اطلاعات يک پرونده
تغيير نحوه نمايش داده ها
تعريف متغير جديد
بررسي صفحه کاربرگ
ايجاد يک پروژه جديد
تعريف متغير در SPSS
مقادير يک متغير
مشاهده متغير تعريف شده
تغيير اطلاعات وارد شده
ذخيره سازي اطلاعات
ايجاد سطر يا Case جديد
ايجاد متغير جديد
حذف سطر
حذف متغير در SPSS
صادر کردن اطلاعات به SPSS
خواندن اطلاعات از نرم افزارهاي ديگر و ورود داده ها در SPSS
جستجوي يک متغير در SPSS
پرش به يک رديف
جستجوي يک مقدار
بازسازي داده ها در SPSS
محاسبه مقادير
محاسبه مقادير با استفاده از فرمول
محاسبه مقادير با استفاده از تابع
ترانهاده سطرها و متغيرها
رتبه بندي داده ها
تقسيم پرونده
ترکيب پرونده ها در SPSS
ايجاد نمودار خطي
ذخيره سازي نمودار
چاپ نمودار در SPSS
ساخت نمودار ميله اي
ايجاد نمودار سه بعدي
ايجاد نمودار محيطي
ايجاد نمودار دايره اي
ويرايش نمودارها
تعريف مسأله در SPSS
ايجاد متغير
معکوس سازي مقياس ها
ايجاد متغير
ايجاد مقادير استاندارد
آمار توصيفي يک متغيره براي متغيرهاي کيفي
بررسي يک مثال
محاسبه فراواني در متغير کيفي
نمودار ميله اي نتايج
نمودار دايره اي نتايج
آمار توصيفي يک متغيره براي متغيرهاي کمي
آمار توصيفي با روش Explore
درصدگيري نمرات با فرض توزيع غيرنرمال
تبديل نمرات به استاندارد Z
درصدگيري رتبه ها براساس نمرات استاندارد Z
نمايش چند نمودار براساس نمرات استاندارد Z
آزمون تي با يک نمونه در SPSS
اجراي آزمون تي با يک نمونه در SPSS
آزمون تي با دو نمونه در SPSS
اجراي آزمون تي با دو نمونه در SPSS
آزمون تي با نمونه هاي مستقل در SPSS
اجراي آزمون تي با نمونه هاي مستقل در SPSS
تحليل واريانس يک طرفه
بررسي يک مثال در SPSS
تحليل واريانس دو طرفه
بررسي يک مثال در SPSS
تحليل کواريانس يک طرفه
بررسي يک مثال در SPSS
ضريب همبستگي گشتاوري پيرسون
بررسي يک مثال در SPSS
همبستگي جزئي
بررسي يک مثال در SPSS
رگرسيون خطي دو متغيره در SPSS
بررسي يک مثال در SPSS
رگرسيون خطي چند متغيره
بررسي يک مثال در SPSS
تحليل مميزي
بررسي يک مثال در SPSS
تحليل عامل
بررسي يک مثال
اجراي تحليل عامل
چرخش عامل
تخمين پايايي سازگاري دروني
بررسي يک مثال در SPSS
اجراي تحليل پايايي سازگاري دروني
محاسبه ضريب آلفا
محاسبه ضريب دو نيمه سازي
مقدمه
آزمون دو جمله اي
آزمون مجذور کاي يک نمونه
آزمون مجذور کاي با فراواني هاي مورد انتظار برابر
آزمون مجذور کاي با فراواني هاي مورد انتظار نابرابر
تحليل جدول توافق دو طرفه
اجراي تحليل جدول توافق دو طرفه
اجراي آزمون هاي تکميلي
آزمون U من ويتني
آزمون هاي K نمونه مستقل
آزمون دو نمونه مرتبط
اجراي آزمون مک نمار
اجراي آزمون ويلککسون
آزمون K نمونه مرتبط

Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357

Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357

Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357

Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357

Warning: ltrim() expects parameter رسم نمودار خطی در SPSS 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357

Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357

Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357

Warning: ltrim() expects parameter 1 to be string, object given in /home/gisland1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 4357